El aumento de la competencia, las expectativas de los clientes y la complejidad cada vez mayor de las cadenas de suministro exigen una estrategia basada en datos. La analítica de datos moderna para cadenas de suministro, basada en canales de datos en tiempo real y en la IA, elimina los silos de datos tradicionales y fomenta la acción y la toma de decisiones informadas. Encuentre el equilibrio entre las fuerzas dinámicas de la oferta y la demanda gracias a una cadena de suministro verdaderamente ágil.
La mejor manera de tener ideas para transformar su negocio con la analítica moderna es ver el producto en acción. Vea nuestros vídeos de demostración para ver lo que la analítica en la nube de Qlik Sense es capaz de hacer.
En esta era de cadenas de suministro globales y distribuidas, las partes interesadas deben estar bien coordinadas para garantizar la flexibilidad y la resiliencia, así como una comercialización rápida. La creación de una visibilidad integral es imprescindible para que exista una colaboración efectiva entre las diferentes redes de negocio multiempresa. La analítica de datos de Qlik para cadenas de suministro es excepcionalmente potente, y combina con facilidad y en tiempo real fuentes de datos dispares, lo que origina un análisis multifuente de gran profundidad y una automatización basada en la IA. Con Qlik, puede lograr lo siguiente:
“Estamos proporcionando a nuestros equipos y clientes una visión en tiempo real del rendimiento de cada una de las unidades de negocio. El conocimiento, la responsabilidad y la transparencia han sido muy importantes para generar confianza en las capacidades de nuestra empresa y son la base de nuestro objetivo de proteger y desarrollar la marca con una cadena de suministro de categoría mundial.”
David Moran, director de cadenas de suministro, KFC Europa
“La solución de Qlik se caracteriza por la accesibilidad y los bajos costes de formación, que desempeñan un papel importante en la aceleración del conocimiento en los datos agrícolas. Ofrece aplicaciones de Big Data para una agricultura inteligente.”
Cui Yunpeng, investigador, Instituto de Información Agrícola, Academia China de Ciencias Agrícolas