DATENINTEGRATION UND -QUALITÄT

Vertrauenswürdige, AI-fähige Daten unternehmensweit bereitstellen

Machen Sie mehr aus den Datenbeständen Ihres Unternehmens. Mit den Lösungen für Datenintegration und -qualität von Qlik Talend® können Sie AI-Innovationen, fundierte Entscheidungen und die Modernisierung Ihres Unternehmens vorantreiben.

Eine unternehmensweite Data Fabric für AI und Analysen

Zwei Hände halten verschränkte Puzzlestücke

Daten integrieren

Führen Sie Daten aus nahezu jeder Quelle, in praktisch jedem Format und für fast jedes Ziel zusammen und stellen Sie so sicher, dass Ihre Data Scientists und Teams in den Fachbereichen stets über aktuelle Daten verfügen können.

Symbol für Korrektheit

Vertrauenswürdige Daten für das gesamte Unternehmen

Sorgen Sie mit hochwertigen, kuratierten und stets zugänglichen, vertrauenswürdigen Daten für ein optimiertes End-to-End-Datenmanagement.

Uhrensymbol

Wechselnde Anforderungen problemlos erfüllen

Beseitigen Sie Datenbarrieren zwischen Business und IT mit automatisierten, AI-gestützten, Cloud-unabhängigen und technologieoffenen Lösungen.

Mit einem Marktführer zusammenarbeiten

Gartner

Seit acht Jahren wird Qlik Talend von Gartner® im Magic Quadrant™ for Data Integration Tools als Leader eingestuft.

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Forrester

In der Studie zum Total Economic Impact™ (TEI) unserer Datenqualitätslösungen errechnet Forrester über drei Jahre einen Gesamtnutzen von 12,6 Mio. US-Dollar und einen überzeugenden ROI von 355 %. Unternehmen profitieren von Verbesserungen bei Datenmanagement, Data Governance und Reporting und das bei einer Amortisationszeit von nur sechs Monaten.

Illustration, die ein Gartner-Deckblatt und das E-Book „Data Quality“ zeigt und so den Schwerpunkt auf Datenqualität und Datenintegration richtet.

VORTEILE

Die Datenintegration vereinfachen

Raster aus 15 kreisförmigen Symbolen, die verschiedene Unternehmenslogos zeigen, darunter Salesforce, AWS, Adobe, Facebook, SAP und Google Cloud, vor einem weißen Hintergrund mit hellgrünen Strichen.

Eine flexible Echtzeitlösung zur Bereitstellung von Unternehmensdaten an praktisch jedem Ziel, ob On-Premises oder in der Cloud

  • Universelle Konnektivität für Datenquellen und -ziele

  • AI-gestützte Datenübertragung, -transformation und -qualität

  • Kontinuierlich aktualisierte AI-fähige Echtzeit-Daten

Diagramm, das den Datenfluss aus verschiedenen Quellen in einen Datenqualitätsmanagement-Sektor und dann in ein Data-Governance-Framework mit den Schritten „Discover“ und „Monitor“ darstellt.

Daten in allen Phasen des Lebenszyklus überwachen, verwalten und schützen

  • Durch Erkennen, Zusammenführen, Teilen und Automatisieren wichtiger Datenqualitätsaufgaben das Datenchaos beseitigen

  • Mit Datenprodukten, einem innovativen, bereichsbezogenen Konzept, das End-to-End-Datenmanagement optimieren

  • Durch ein standardbasiertes und erweiterbares System wird jede Bindung an bestimmte Technologieanbieter oder Philosophien vermieden

Bild mit einer Softwareoberfläche für einen Datenkatalog, auf der mehrere Datensets als Miniaturansichten dargestellt sind. Schwebende Datenkarten mit Symbolen und Text umgeben die zentrale Oberfläche.

Automatisierte Entwicklung, Erstellung und kontinuierliche Aktualisierung von Data Warehouses und Data Lakes auf jeder Cloud-Plattform

  • Zuordnungen, Zieltabellenaufbau und Dateninstanziierung automatisieren

  • Die Produktivität von AI-, ML- und RAG-Initiativen mit einer No-Code-/Pro-Code-Entwicklungsumgebung steigern

  • AI- und analysebereite Strukturen im Handumdrehen erstellen und implementieren

MUST-READ

Einkaufsratgeber Datenintegration

Lesen Sie, wie Sie mit Qlik Talend Data Integration ein agiles Data Warehouse umsetzen und Analyseprojekte beschleunigen können.

Einkaufsratgeber Datenintegration Background Image
Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools 2023 – CDC-Streaming – Qlik

Eine Data Fabric für moderne Architekturen

Optische Darstellung der Dateninfrastruktur von Qlik mit Komponenten wie Datenqualität, Transformation, API-Services, AI-/ML-Automatisierung, Metadaten, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) und Datennutzern.

Optimierte Datenübertragung für Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen

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Wir mussten Daten aus heterogenen Quellen an einem Ort zusammenführen und praktisch in Echtzeit aktualisieren. Mit Qlik ist das möglich.

Cédric Brignol
Project Manager, Airbus
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