Eine unternehmensweite Data Fabric für AI und Analysen
Daten integrieren
Führen Sie Daten aus nahezu jeder Quelle, in praktisch jedem Format und für fast jedes Ziel zusammen und stellen Sie so sicher, dass Ihre Data Scientists und Teams in den Fachbereichen stets über aktuelle Daten verfügen können.
Vertrauenswürdige Daten für das gesamte Unternehmen
Sorgen Sie mit hochwertigen, kuratierten und stets zugänglichen, vertrauenswürdigen Daten für ein optimiertes End-to-End-Datenmanagement.
Wechselnde Anforderungen problemlos erfüllen
Beseitigen Sie Datenbarrieren zwischen Business und IT mit automatisierten, AI-gestützten, Cloud-unabhängigen und technologieoffenen Lösungen.
Mit einem Marktführer zusammenarbeiten
VORTEILE
Die Datenintegration vereinfachen
Eine flexible Echtzeitlösung zur Bereitstellung von Unternehmensdaten an praktisch jedem Ziel, ob On-Premises oder in der Cloud
Universelle Konnektivität für Datenquellen und -ziele
AI-gestützte Datenübertragung, -transformation und -qualität
Kontinuierlich aktualisierte AI-fähige Echtzeit-Daten
Daten in allen Phasen des Lebenszyklus überwachen, verwalten und schützen
Durch Erkennen, Zusammenführen, Teilen und Automatisieren wichtiger Datenqualitätsaufgaben das Datenchaos beseitigen
Mit Datenprodukten, einem innovativen, bereichsbezogenen Konzept, das End-to-End-Datenmanagement optimieren
Durch ein standardbasiertes und erweiterbares System wird jede Bindung an bestimmte Technologieanbieter oder Philosophien vermieden
Automatisierte Entwicklung, Erstellung und kontinuierliche Aktualisierung von Data Warehouses und Data Lakes auf jeder Cloud-Plattform
Zuordnungen, Zieltabellenaufbau und Dateninstanziierung automatisieren
Die Produktivität von AI-, ML- und RAG-Initiativen mit einer No-Code-/Pro-Code-Entwicklungsumgebung steigern
AI- und analysebereite Strukturen im Handumdrehen erstellen und implementieren
MUST-READ
Qlik-Trends 2025: Orientierung im Post-AI-Umfeld
Lassen Sie sich nicht aufhalten! In Nach AI: Neue Impulse für Daten, Erkenntnisse und Maßnahmen zeigen wir die Top-Trends, die die Diskussion über AI und Daten dominieren.
Eine Data Fabric für moderne Architekturen
Die Herausforderungen bei Datenintegration und -qualität erfolgreich meistern
Optimierte Datenübertragung für Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen
SAP
Adobe
IBM
AWS
MySQL
Jira
Azure
MS SQL
Apache
Mongo DB
SAP
Adobe
IBM
AWS
MySQL
Jira
Azure
MS SQL
Apache
Mongo DB
SAP
Adobe
IBM
AWS
MySQL
Jira
Azure
MS SQL
Apache
Mongo DB
SAP
Adobe
IBM
AWS
MySQL
Jira
Azure
MS SQL
Apache
Mongo DB
SAP
Adobe
IBM
AWS
MySQL
Jira
Azure
MS SQL
Apache
Mongo DB
Oracle
Salesforce
Workday
CircleCI
Zendesk
Snowflake
Databricks
OpenAI
Intuit
Oracle
Salesforce
Workday
CircleCI
Zendesk
Snowflake
Databricks
OpenAI
Intuit
Oracle
Salesforce
Workday
CircleCI
Zendesk
Snowflake
Databricks
OpenAI
Intuit
Oracle
Salesforce
Workday
CircleCI
Zendesk
Snowflake
Databricks
OpenAI
Intuit
Oracle
Salesforce
Workday
CircleCI
Zendesk
Snowflake
Databricks
OpenAI
Intuit
Wir mussten Daten aus heterogenen Quellen an einem Ort zusammenführen und praktisch in Echtzeit aktualisieren. Mit Qlik ist das möglich.
