Stellen Sie unternehmensweit vertrauenswürdige Daten auf Basis AI-gestützter No-Code-Pipelines bereit und treiben Sie AI-Innovationen, fundierte Entscheidungen und die Modernisierung Ihres Business voran.
Datenübertragung in Echtzeit
Sichern Sie sich die Flexibilität, die Sie brauchen, um hochwertige Daten in den unterschiedlichsten Formaten jederzeit und überall im Unternehmen bereitzustellen. Job Scheduling und Scripting werden überflüssig, denn Daten lassen sich kontinuierlich automatisch erfassen. Qlik Talend Cloud unterstützt:
Leistungsstarke und agentenlose Change Data Capture (CDC) aus heterogenen Quellen wie relationalen Datenbanken, nicht-relationalen Datenbanken, SAP, Mainframe und SaaS-Anwendungen
Integration in führende Cloud-Datenplattformen wie Snowflake Data Cloud, AWS, Microsoft Fabric, Google BigQuery und Databricks
Schnelle Implementierung mit Point-&-Click-Datenpipelines
Datentransformation
Verwandeln Sie Transaktionsdaten mithilfe von automatisch generiertem Push-Down-SQL schnell in gebrauchsfertige Daten. Mit unserer No-Code-Oberfläche erstellen Sie mühelos wiederverwendbare Transformationspipelines, die Daten intelligent an dimensionale Modelle oder benutzerdefinierte Formate anpassen.
Einfache Transformationen: Fügen Sie tabellenbasierte Transformationsregeln wie Spaltenumbenennung, Datenfilterung und Wertestandardisierung hinzu.
Erweiterte Transformationen: Erzeugen Sie automatisch Data Marts mit Sternschema in Ihrem Data Lakehouse oder Warehouse.
Transformationsabläufe: Generieren Sie SQL-Transformationen mit Drag-&-Drop-Blöcken.
AI-Transformationsassistent: Schreiben Sie Anweisungen in natürlicher Sprache und generieren Sie SQL für Transformationen.
Maßgeschneiderte Transformationen: Programmieren Sie Ihr eigenes SQL für spezielle Anforderungen.
Transformieren von Drittanbieterdaten: Transformieren Sie Daten, die mit Drittanbieter-Tools in das Data Warehouse oder den Data Lake übertragen wurden.
Datenprodukte
Optimieren Sie das End-to-End-Datenmanagement mit innovativen Datenprodukten, die hochwertige, kuratierte, leicht zugängliche, bereichsbezogene und vertrauenswürdige Daten bereitstellen. Daten- und Analyseteams können das Potenzial ihrer Daten voll ausschöpfen und zu schnelleren Geschäftsergebnissen beitragen.
Organisieren Sie verschiedene Datenelemente (Rohdaten, Transformationen, Datenqualitätsregeln, Verträge, Zugriffsmuster und Infrastruktur) als geschlossene, konsistente und vertrauenswürdige Einheit.
Bauen Sie mit mehr Zuverlässigkeit, Compliance und Transparenz Vertrauen bei den Daten- und Analyseteams auf.
Sorgen Sie für mehr Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit. Durch Optimieren der End-to-End-Datenoperationen und Festlegen von klaren Zuständigkeiten zwischen Datenproduzenten und -nutzern können Sie die Einführung von datengesteuerten Lösungen spürbar beschleunigen.
Datenqualität und Data Governance
Finden, korrigieren und teilen Sie vertrauenswürdige Daten ganz bequem und stärken Sie so das Vertrauen in Ihre Ergebnisse und KPIs. Leistungsstarke Funktionen automatisieren Datenprozesse, unterstützen die Datenteams und stellen Datenqualität und Data Governance sicher.
Verfolgen Sie die Herkunft jedes einzelnen Datensatzes und erkennen Sie seinen Ursprung, die Entwicklung und Bedeutung.
Nutzen Sie das Fachwissen Ihrer Data Stewards, um Datenqualitätsregeln mit automatischen Tools für das Daten-Profiling einheitlich anzuwenden.
Mit einem metadatengestützten Katalog lösen Sie Datensilos auf, sorgen für Konsistenz und fördern die Zusammenarbeit.
Überlegene Datenarchitektur
Profitieren Sie von den Skalierbarkeits-, Sicherheits- und Wartungsvorteilen gegenüber herkömmlichen Integrations- und iPaaS-Lösungen:
Sichere Punkt-zu-Punkt-Datenübertragung: Sorgen Sie mit Live-Ansichten und einer sicheren Punkt-zu-Punkt-Replikationsarchitektur für geringe Datenlatenz und maximale Datenverfügbarkeit.
Agentenloses Daten-Gateway: Vermeiden Sie durch Einsatz unserer Datenreplikationsarchitektur zusätzliche Belastungen und Sicherheitsrisiken für Ihre Produktivdatensysteme.
Offenheit bei der Datenarchitektur: Ob Hub, Fabric oder Mesh, erstellen Sie Pipelines, die sich nahtlos in jede Architektur integrieren lassen.
Erfahren Sie mehr über unsere Datenintegrationsfunktionen für diese führenden Plattformen.
Implementieren Sie auf Microsoft Azure und integrieren Sie mit Microsoft-Anwendungen.
Arbeiten Sie nahtlos mit Amazon Web Services (AWS).
Nutzen Sie die gesamte Palette der Infrastruktur- und Datenlösungen von Google.
Erfassen Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen und ermöglichen Sie bessere Einblicke in Ihr Business.
Stellen Sie die unterschiedlichsten Echtzeitdaten für AI, ML und Data Science bereit.
Streamen Sie Daten aus verschiedenen Quellen kontinuierlich an Confluent und Apache Kafka.