
Mit leistungsstarken Automatisierungen lassen sich jetzt Daten an die unterschiedlichsten AI- und Analyseanwendungsfälle oder Architekturen anpassen. Transformationskomponenten können zum Filtern, Ändern und Umwandeln wiederverwendet werden und das unabhängig von Rollen, Vorkenntnissen oder Datenerfassungsprozessen.
Einfache Transformationen
Über die benutzerfreundliche Point-&-Click-Oberfläche fällt die Transformation von Metadaten und Datenwerten sowohl Data Engineers als auch SQL-Laien leicht.
Datensätze einfach eingrenzen
Mit standardisierten Metadaten Compliance gewährleisten
Fehlende Werte ergänzen, sensible Informationen maskieren oder Groß-/Kleinschreibung ändern
Globale Regeln festlegen und mühelos validieren und synchronsieren
Logische Schlüssel generieren und Zusammenhänge erkennen

Erweiterte Transformationen
Automatisieren Sie das Erstellen von Data Warehouses, passen Sie Data Marts an Ihre Anforderungen an und beschleunigen Sie die Datenübernahme.
Inkrementelle Datenverarbeitung automatisieren
Data-Warehouses-Erstellung modellieren und automatisieren
Unterschiedliche Datenbeziehungen mittels semantischer Schichten unterstützen
Join-Operationen mit automatischer Denormalisierung optimieren
Data Marts mit Sternschemata individuell anpassen und automatisieren

Transformationsabläufe
Erstellen Sie visuelle Transformationsabläufe mit einer einfachen Drag-&-Drop-Oberfläche. Das ist sowohl für Data Engineers als auch für SQL-Laien ein Kinderspiel. Sie können:
Datensets mit einer ganzen Palette von Transformationsprozessoren bereinigen und optimieren,
SQL-Anweisungen erstellen, den Ablauf orchestrieren und den Code an die Zielplattform übertragen, wo er zur Laufzeit ausgeführt wird,
Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics und Microsoft Fabric unterstützen.

AI-Assistenten und Prozessoren
Nutzen Sie innovative AI und steigern Sie Ihre Entwicklungsproduktivität.
Mit dem AI-Assistenten SQL aus natürlichsprachlichen Prompts generieren
Daten in Vektorspeicher laden und für RAG-Anwendungen nutzen, die mit Snowflake Cortex, Databricks, Pinecone, Elasticsearch, Neo4J und ChromaDB arbeiten könnten
Einbettungen mit LLM-Unterstützung aus Azure Open AI, Open AI, Snowflake Cortex und Databricks DBRX erstellen
Mit dem Databricks AI-Funktionsprozessor ein Basismodell für Sentiment-Analyse, Klassifizierung und Übersetzung aufrufen

Maßgeschneiderte Transformationen
Erfahrene SQL-Experten können für komplexe Datentransformationen benutzerdefiniertes SQL zur Transformationspipeline hinzufügen.

Datentransformationen von Drittanbietern
Alle Ihre Daten lassen sich auf Ihrer Cloud-Plattform transformieren und anreichern. Arbeiten Sie schnell und flexibel mit verschiedensten Datenquellen, deren Daten Sie für unterschiedliche Anwendungsfälle beliebig mischen und zusammenstellen können. Eine Vielzahl von Datenerfassungstools und -prozessen unterstützt Sie dabei.
Erfahren sie mehr über das Transformieren von Daten mit zusätzlichen Möglichkeiten zur Datenübernahme
Anwendungsfälle
Globale Regeln nutzen und flexibel transformieren
Mit logischen Schlüsseln das Potenzial von Daten erschließen
