Der Workflow von Qlik AutoML: Machine Learning leicht gemacht
Mit Qlik AutoML wird aus komplexen Machine-Learning-Prozessen ein schlanker, intuitiver Workflow. Mit unserem innovativen Konzept kommt Ihr Team in sechs einfachen Schritten von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen:
Daten verbinden: Fügen Sie verschiedene Datenquellen mühelos zu einem umfassenden Datensatz zusammen.
Ziel auswählen: Definieren Sie Ihr Prognoseziel klar und präzise.
Modell generieren: Lassen Sie sich von unserer AI automatisch ML-Modelle erstellen und optimieren, die genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Ergebnisse vorhersagen: Verwenden Sie Ihre Modelle, um Prognosen für die Zukunft zu erzeugen.
Treiber analysieren: Gewinnen Sie detaillierte Einblicke in die Faktoren, die Ihre Vorhersagen beeinflussen.
Maßnahmen ergreifen: Treffen Sie informierte Entscheidungen und implementieren Sie Strategien auf Basis Ihrer durch Vorhersagen gewonnenen Erkenntnisse.
Während des gesamten Vorgangs sorgen unsere robusten MLOps-Funktionen für die Zuverlässigkeit, Relevanz und Governance Ihrer Modelle. Mit Qlik AutoML nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten und fördern unternehmensweit eine proaktive Entscheidungsfindung.
