DATA-LAKE-ERSTELLUNG

Fortlaufend aktualisierte, analysebereite Data Lakes – ganz ohne Programmierung

Automatisieren Sie die Bereitstellung von stets aktuellen, korrekten und vertrauenswürdigen Datensätzen für Analysen. Fügen Sie neue Quellen hinzu und sorgen Sie für zuverlässige Ergebnisse an jedem Punkt Ihrer Data-Lake-Pipeline – von der Datenerfassung in Echtzeit über die Veredelung bis hin zu Bereitstellung und Governance.

Grüner Würfel mit der Q-Logomarke von Qlik auf der Oberseite, von dem digitale Blätter mit Tabellen und Diagrammen ausgehen. Die Blätter scheinen aus dem Würfel herauszuschweben.

Einen agilen Data Lake bereitstellen

Design, Implementierung und Datenmanagement - schnell und ohne Programmieraufwand

Symbol für Echtzeit und Automatisierung

Echtzeit-Datenerfassung und -aktualisierung

Eine einfache und universell einsetzbare Lösung zur kontinuierlichen Echtzeit-Erfassung von Daten in gängige Data Lakes.

Symbol für Automatisierung und AI

Automatisiertes und kontinuierliches Fine-Tuning

Ein modellbasiertes Konzept zum schnellen Entwerfen, Entwickeln und Verwalten von Data Lakes, ob On-Premises oder in der Cloud.

Symbol einer Fabrik

Zuverlässige Daten für den unternehmensweiten Einsatz

Ein intelligenter Datenkatalog zum sicheren, unternehmensweiten Teilen Ihrer Datensets mit den Teams in den Fachbereichen.

Data Lakes erstellen mit Qlik®

Klicken Sie hier und sehen Sie im Video, wie Sie mit Qlik Data Lakes erstellen.
Symbol für die Automatisierung

Automatisiertes Erstellen von Data Lakes

Ein modellbasiertes Konzept ohne Programmieraufwand zum schnellen Entwerfen, Entwickeln und Verwalten von Data Lakes, ob On-Premises oder in der Cloud.

Uhrensymbol

Echtzeit-Datenstreams

Profitieren Sie von der Unterstützung für alle wichtigen Datenquellen und blitzschneller Datenerfassung in Echtzeit.

Stoppuhrsymbol

Rohdaten verarbeiten und aufbereiten

Automatisieren Sie die Standardisierung von Daten für den Einsatz in Ihrem Data Lake, sobald diese verfügbar sind.

Titelbild mit grünem Hintergrund und dem Titel „Work with an Industry Leader for Data Integration Tools“ und dem Qlik-Logo in der oberen linken Ecke.

MUST-READ

Ihr Partner: ein Branchenführer für Datenintegrations-Tools

Lesen Sie, warum Qlik® im Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools als Leader eingestuft wurde.

Echtzeit-Datenstreams für schnellere, bessere Erkenntnisse

Mit Change Data Capture als Rückgrat Ihrer Datenübertragung lassen sich Daten aus heterogenen Datenbanken, Data Warehouses sowie Unternehmensquellen wie Mainframe und SAP in Echtzeit in Ihren Data Lake übernehmen.

Illustration, die den Datentransfer aus mehreren Quellen wie Salesforce, Oracle und SAP zu einem Cloud-Zielspeicher zeigt.

Automatisches, kontinuierliches Fine-Tuning

Qlik standardisiert mehrere Änderungsströme und kombiniert sie zu einem verarbeitungsfertigen Datenspeicher im Data Lake. Dabei werden Daten aus mehreren Tabellen und/oder Quellen automatisch in ein flexibles Format und eine ebensolche Struktur überführt. Die Änderungshistorie wird dabei vollständig protokolliert. Datennutzer erhalten schnellen Zugriff auf vertrauenswürdige Daten, einschließlich vollständiger Herkunftsangaben. Die vorausgehende automatische Strukturierung müssen sie dazu nicht verstehen.

Abbildung mit dem Qlik-Logo in der Mitte, verschwommenen grün-blauen Linien auf der linken Seite und Bildschirmoberflächen rechts, die Analysedaten oder Diagramme anzeigen und damit Dateneingabe bzw. -ausgabe andeuten.

Zuverlässige Daten für den unternehmensweiten Einsatz

Mit Qlik verfügen Ihre Anwender über einen sicheren unternehmensweiten Katalog aller in Ihrem Data Lake und anderen internen Quellen vorhandenen Daten, unabhängig vom Speicherort. Damit erhalten die Mitarbeiter der Fachbereiche einen zentralen Datenmarktplatz, über den sie Daten aus sämtlichen Unternehmensdatenquellen finden, verstehen und nutzen können, um Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen.

Darstellung der Qlik-Benutzeroberfläche mit verschiedenen Datenvisualisierungen und Statusanzeigen mit den Bezeichnungen „Running“ und „Stopped“. Oben rechts werden Benutzerprofilbilder angezeigt.

Flexible Architekturen unterstützen

Mit Qlik wird die Automatisierung von Data Lakes und Data Warehouses in einer gemeinsamen Benutzeroberfläche möglich. Jedes Projekt lässt sich so mühelos planen und umsetzen.

Bild mit einer Softwareoberfläche für einen Datenkatalog, auf der mehrere Datensets als Miniaturansichten dargestellt sind. Schwebende Datenkarten mit Symbolen und Text umgeben die zentrale Oberfläche.

Maximale Auswahl und Flexibilität bei der Implementierung

Qlik Talend® Data Integration & Quality ist eine von Cloud- und Analyseanbietern unabhängige Plattform und bietet Ihnen ein Höchstmaß an Auswahlmöglichkeiten und Flexibilität bei der Entscheidung, wo Sie Ihre Daten speichern, transformieren und analysieren möchten.

Grafik mit einem zentralen Qlik-Logo und konzentrischen grünen Kreisen in verschiedenen Größen, die nach außen hin abstrahlen. Die Kreise enthalten drei Symbole, die eine Datenbank, eine Cloud und ein Balkendiagramm mit einem Vergrößerungsglas darstellen.

Qlik Talend Cloud

Qlik Data Integration

Mit Daten arbeiten, statt sie zeitaufwendig aufzubereiten

Wer Cloud Data Lakes vollständig automatisieren und effizient betreiben möchte, benötigt leistungsfähige Funktionen, damit Ihre Teams direkt mit den Daten arbeiten können, statt sie zeitaufwendig aufzubereiten.

Grafik eines Datenkatalogs, die eine Webseite mit Spalten zeigt, die mit „Speed“ und „Data Type“ beschriftet sind, ergänzt mit grünen und weißen Elementen, die die Ausgabe und gewonnene Erkenntnisse darstellen.
Daten plattformübergreifend integrieren

Optimierte Datenübertragung für Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen

SAP-Logomarke

SAP

 Augmented Analytics: Adobe-Logo

Adobe

 Augmented Analytics: IBM-Logo

IBM

 Augmented Analytics: AWS-Logo

AWS

 Augmented Analytics: MySQL-Logo

MySQL

 Augmented Analytics: Jira-Logo

Jira

 Augmented Analytics: Azure-Logo

Azure

 Augmented Analytics: MS-SQL-Logo

MS SQL

 Augmented Analytics: Apache-Logo

Apache

 Augmented Analytics: Mongo-DB-Logo

Mongo DB

SAP-Logomarke

SAP

 Augmented Analytics: Adobe-Logo

Adobe

 Augmented Analytics: IBM-Logo

IBM

 Augmented Analytics: AWS-Logo

AWS

 Augmented Analytics: MySQL-Logo

MySQL

 Augmented Analytics: Jira-Logo

Jira

 Augmented Analytics: Azure-Logo

Azure

 Augmented Analytics: MS-SQL-Logo

MS SQL

 Augmented Analytics: Apache-Logo

Apache

 Augmented Analytics: Mongo-DB-Logo

Mongo DB

SAP-Logomarke

SAP

 Augmented Analytics: Adobe-Logo

Adobe

 Augmented Analytics: IBM-Logo

IBM

 Augmented Analytics: AWS-Logo

AWS

 Augmented Analytics: MySQL-Logo

MySQL

 Augmented Analytics: Jira-Logo

Jira

 Augmented Analytics: Azure-Logo

Azure

 Augmented Analytics: MS-SQL-Logo

MS SQL

 Augmented Analytics: Apache-Logo

Apache

 Augmented Analytics: Mongo-DB-Logo

Mongo DB

SAP-Logomarke

SAP

 Augmented Analytics: Adobe-Logo

Adobe

 Augmented Analytics: IBM-Logo

IBM

 Augmented Analytics: AWS-Logo

AWS

 Augmented Analytics: MySQL-Logo

MySQL

 Augmented Analytics: Jira-Logo

Jira

 Augmented Analytics: Azure-Logo

Azure

 Augmented Analytics: MS-SQL-Logo

MS SQL

 Augmented Analytics: Apache-Logo

Apache

 Augmented Analytics: Mongo-DB-Logo

Mongo DB

SAP-Logomarke

SAP

 Augmented Analytics: Adobe-Logo

Adobe

 Augmented Analytics: IBM-Logo

IBM

 Augmented Analytics: AWS-Logo

AWS

 Augmented Analytics: MySQL-Logo

MySQL

 Augmented Analytics: Jira-Logo

Jira

 Augmented Analytics: Azure-Logo

Azure

 Augmented Analytics: MS-SQL-Logo

MS SQL

 Augmented Analytics: Apache-Logo

Apache

 Augmented Analytics: Mongo-DB-Logo

Mongo DB

 Augmented Analytics: Oracle-Logo

Oracle

 Augmented Analytics: Salesforce-Logo

Salesforce

 Augmented Analytics: Workday-Logo

Workday

 Augmented Analytics: CircleCI-Logo

CircleCI

 Augmented Analytics: Zendesk-Logo

Zendesk

 Augmented Analytics: Snowflake-Logo

Snowflake

 Augmented Analytics: Databricks-Logo

Databricks

 Augmented Analytics: Google-Logo

Google

OpenAI-Logomarke

OpenAI

 Augmented Analytics: Intuit-Logo

Intuit

 Augmented Analytics: Oracle-Logo

Oracle

 Augmented Analytics: Salesforce-Logo

Salesforce

 Augmented Analytics: Workday-Logo

Workday

 Augmented Analytics: CircleCI-Logo

CircleCI

 Augmented Analytics: Zendesk-Logo

Zendesk

 Augmented Analytics: Snowflake-Logo

Snowflake

 Augmented Analytics: Databricks-Logo

Databricks

 Augmented Analytics: Google-Logo

Google

OpenAI-Logomarke

OpenAI

 Augmented Analytics: Intuit-Logo

Intuit

 Augmented Analytics: Oracle-Logo

Oracle

 Augmented Analytics: Salesforce-Logo

Salesforce

 Augmented Analytics: Workday-Logo

Workday

 Augmented Analytics: CircleCI-Logo

CircleCI

 Augmented Analytics: Zendesk-Logo

Zendesk

 Augmented Analytics: Snowflake-Logo

Snowflake

 Augmented Analytics: Databricks-Logo

Databricks

 Augmented Analytics: Google-Logo

Google

OpenAI-Logomarke

OpenAI

 Augmented Analytics: Intuit-Logo

Intuit

 Augmented Analytics: Oracle-Logo

Oracle

 Augmented Analytics: Salesforce-Logo

Salesforce

 Augmented Analytics: Workday-Logo

Workday

 Augmented Analytics: CircleCI-Logo

CircleCI

 Augmented Analytics: Zendesk-Logo

Zendesk

 Augmented Analytics: Snowflake-Logo

Snowflake

 Augmented Analytics: Databricks-Logo

Databricks

 Augmented Analytics: Google-Logo

Google

OpenAI-Logomarke

OpenAI

 Augmented Analytics: Intuit-Logo

Intuit

 Augmented Analytics: Oracle-Logo

Oracle

 Augmented Analytics: Salesforce-Logo

Salesforce

 Augmented Analytics: Workday-Logo

Workday

 Augmented Analytics: CircleCI-Logo

CircleCI

 Augmented Analytics: Zendesk-Logo

Zendesk

 Augmented Analytics: Snowflake-Logo

Snowflake

 Augmented Analytics: Databricks-Logo

Databricks

 Augmented Analytics: Google-Logo

Google

OpenAI-Logomarke

OpenAI

 Augmented Analytics: Intuit-Logo

Intuit

Wir mussten Daten aus heterogenen Quellen an einem Ort zusammenführen und praktisch in Echtzeit aktualisieren. Mit Qlik ist das möglich.

Cédric Brignol
Project Manager, Airbus
Firmenlogo von Airbus

Resourcen zur Data-Lake-Erstellung mit Qlik

Ihr Einstieg in das Erstellen von Qlik Data Lakes