Datenproduktkatalog

Den Mehrwert von Daten erschließen und bereichsspezifische Geschäftsergebnisse beschleunigen

Die Datenproduktfunktionen in Qlik Talend® Cloud ermöglichen Ihnen ein innovatives produktorientiertes Konzept, mit dem Sie Ihr End-to-End-Datenmanagement optimieren und auf hochwertige, kuratierte und AI-fähige Daten zugreifen können.

Ein offener Karton, in den Symbole für SAP, Snowflake, QVD und MongoDB herabsinken, während unten Analysen und Dashboards erscheinen, die Datenfluss und Integration veranschaulichen.

Optimiertes End-to-End-Datenmanagement

Schaffen Sie direkten Mehrwert und erleichtern Sie Anwendern die Datennutzung.

Symbol für wachsenden Erfolg

Mit bereichsbezogenen Datenprodukten zum Erfolg

Symbol für Vertrauen

Vertrauenswürdigkeit und Governance Ihrer Daten ausbauen

Stoppuhrsymbol

Schneller zum Geschäftserfolg

Unternehmen, die Daten wie ein Produkt behandeln, können den Zeitaufwand für die Implementierung in neue Anwendungsfälle um bis zu 90 % reduzieren, ihre Betriebskosten (für Technologie, Entwicklung und Wartung) um bis zu 30 % senken sowie ihre Risiken und ihren Data-Governance-Aufwand verringern.

„A Better Way to Put Your Data to Work“
Harvard Business Review, Juli/August 2022

Mit kuratierten Datenprodukten fundierte Entscheidungen und strategische Initiativen ermöglichen

Werden unterschiedliche Datenelemente – Rohaten, Transformationen, Datenqualitätsregeln, Verträge, Zugriffsmuster und Infrastruktur – in einem zentralen, vertrauenswürdigen und zusammenhängenden Pool geordnet, lassen sich Rohdaten verfeinern und exakt auf die Anforderungen und Ziele Ihres Unternehmens zuschneiden.

Diagramm, das ein zentrales Datenprodukt zeigt, das mit fünf externen Quellen verbunden ist. Die rechts aufgeführten Resultate umfassen Effizienz, proaktive Erkenntnisse, Innovation, Wettbewerbsvorteile, kundenbasiertes Wachstum und vieles mehr.

Zuverlässige, richtlinienkonforme und transparente Daten

Detaillierte Qualitätskennzahlen auf Datenprodukt- und Datensatzebene sorgen dafür, dass sich die Anwender auf die Genauigkeit der Informationen verlassen können. Datenprodukte unterstützen den ordnungsgemäßen Umgang mit Daten und den Schutz der Privatsphäre, sodass Organisationen ihre Daten sicher und richtlinienkonform einsetzen können. Eine transparente Datenherkunft schafft Vertrauen und bringt Klarheit in den Ursprung und die Kuratierung der Daten.

Flussdiagramm, das zeigt, wie Unternehmensdaten strukturierter wie unstrukturierter Art von Qlik Data Fabric aufgenommen, transformiert und reguliert werden, um verschiedene Datenprodukte zu erstellen, die dann vom Datenproduktteam verwendet werden.

Die Lücke zwischen Datenproduzenten und -nutzern schließen

Datenprodukte schließen die Lücke zwischen den unterschiedlichen Erwartungen von Datenproduzenten und Datennutzern, indem sie die von den Produzenten bereitgestellten und von den Nutzern benötigten bereichsbezogenen Datenbestände gezielt aufeinander abstimmen. 

Datenprodukte schaffen klare Zuständigkeiten zwischen Produzenten und Nutzen. Dadurch nehmen Akzeptanz und Verantwortlichkeit zu, Kosten sinken und datengestützte Lösungen amortisieren sich schneller.

Flussdiagramm, das links Datenproduzenten und rechts Datennutzer sowie dazwischen ein Datenprodukt zeigt, das beide Seiten miteinander verbindet.

Lernen Sie den Datenproduktkatalog von Qlik Talend Cloud kennen

Ermöglichen Sie Nutzern einen effizienten Zugang zu vertrauenswürdigen, genauen und relevanten Daten und sorgen Sie schneller für verwertbare Ergebnisse.

Lupensymbol

Schnell die richtigen bereichsbezogenen Daten finden

Symbol für Advanced Analytics

Transparente und hochwertige Daten nutzen

Symbol für strategisches Denken

Auswirkungen von Änderungen bestimmen

Symbol für Einblicke

Von Daten zu verwertbaren Informationen

Symbol mit Händen, die ein Zahnrad halten

Mehr Transparenz durch klare Zuständigkeiten

Symbol zweier ineinandergreifender Zahnräder

Datenprodukte kontinuierlich ausbauen

MUST-READ

IDC PlanScape: Data-as-a-Product

Datenprodukte helfen Ihnen, sich in der komplexen, dynamischen Datenlandschaft zurechtzufinden. Erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen Daten als Produkt optimal einsetzt, um das Geschäftsergebnis zu verbessern.

IDC PlanScape: Data-as-a-Product Background Image
Ein blaues Titelblatt mit dem Titel „IDC PlanScape: Data as a Product“ und dem IDC-Logo oben.

Vielfältige, vertrauenswürdige und auffindbare Daten für die GenAI-Entwicklung

Datenprodukte liefern unverzichtbare Metadaten und kuratierte Datensätze, mit denen sich RAG-basierte Anwendungen aufwerten lassen. Vielfältige, aktuelle, genaue, sichere, auffindbare und einfach nutzbare Daten für Maschinen aus Datenprodukten sorgen dafür, dass AI-Ergebnisse relevant und zuverlässig sind.

Kreisförmige Infografik mit sechs miteinander verbundenen Symbolen, die mit „Diverse“, „Timely“, „Accurate“, „Secure“, „Discoverable“ und „ML/LLM Consumable“ beschriftet sind und einen fortlaufenden Datenmanagementprozess darstellen.

In der Hypothekenbranche sind Datenprodukte mehr als nur Zahlen und Algorithmen – wir betrachten sie als echte Transformationshelfer. Durch die Definition von kuratierten Self-Service-Datenprodukten wollen wir unseren Beratern ermöglichen, jedem Kreditnehmer eine passende Hypothekenlösung anzubieten, während die Finanzteams Kosten und Risiken besser kalkulieren und kontrollieren können. Der Einsatz von Datenprodukten in unserem Unternehmen hat die Zukunft von Hypotheken für uns von Grund auf neu definiert.

Julia Fryk
Principal Data Architect, Waterstone Mortgage

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