Unternehmen, die Daten wie ein Produkt behandeln, können den Zeitaufwand für die Implementierung in neue Anwendungsfälle um bis zu 90 % reduzieren, ihre Betriebskosten (für Technologie, Entwicklung und Wartung) um bis zu 30 % senken sowie ihre Risiken und ihren Data-Governance-Aufwand verringern.
Mit kuratierten Datenprodukten fundierte Entscheidungen und strategische Initiativen ermöglichen
Werden unterschiedliche Datenelemente – Rohaten, Transformationen, Datenqualitätsregeln, Verträge, Zugriffsmuster und Infrastruktur – in einem zentralen, vertrauenswürdigen und zusammenhängenden Pool geordnet, lassen sich Rohdaten verfeinern und exakt auf die Anforderungen und Ziele Ihres Unternehmens zuschneiden.

Zuverlässige, richtlinienkonforme und transparente Daten
Detaillierte Qualitätskennzahlen auf Datenprodukt- und Datensatzebene sorgen dafür, dass sich die Anwender auf die Genauigkeit der Informationen verlassen können. Datenprodukte unterstützen den ordnungsgemäßen Umgang mit Daten und den Schutz der Privatsphäre, sodass Organisationen ihre Daten sicher und richtlinienkonform einsetzen können. Eine transparente Datenherkunft schafft Vertrauen und bringt Klarheit in den Ursprung und die Kuratierung der Daten.

Die Lücke zwischen Datenproduzenten und -nutzern schließen
Datenprodukte schließen die Lücke zwischen den unterschiedlichen Erwartungen von Datenproduzenten und Datennutzern, indem sie die von den Produzenten bereitgestellten und von den Nutzern benötigten bereichsbezogenen Datenbestände gezielt aufeinander abstimmen.
Datenprodukte schaffen klare Zuständigkeiten zwischen Produzenten und Nutzen. Dadurch nehmen Akzeptanz und Verantwortlichkeit zu, Kosten sinken und datengestützte Lösungen amortisieren sich schneller.

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IDC PlanScape: Data-as-a-Product
Datenprodukte helfen Ihnen, sich in der komplexen, dynamischen Datenlandschaft zurechtzufinden. Erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen Daten als Produkt optimal einsetzt, um das Geschäftsergebnis zu verbessern.


Vielfältige, vertrauenswürdige und auffindbare Daten für die GenAI-Entwicklung
Datenprodukte liefern unverzichtbare Metadaten und kuratierte Datensätze, mit denen sich RAG-basierte Anwendungen aufwerten lassen. Vielfältige, aktuelle, genaue, sichere, auffindbare und einfach nutzbare Daten für Maschinen aus Datenprodukten sorgen dafür, dass AI-Ergebnisse relevant und zuverlässig sind.
