Data-Warehouse-Automatisierung

Den Data-Warehouse-Lebenszyklus beschleunigen und vereinfachen

Sorgen Sie für die schnellere Verfügbarkeit analysebereiter Daten. Modernisieren und automatisieren Sie den gesamten Data-Warehouse-Lebenszyklus von der Datenmodellierung und Echtzeit-Erfassung bis zu Data Marts und Governance.

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Das agile Data Warehouse ermöglichen

Schelle Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung ohne Programmierung

Echtzeit-Datenerfassung und -aktualisierung

Eine einfache, universelle Lösung zur kontinuierlichen Echtzeit-Erfassung von Unternehmensdaten in gängige Data Warehouses.

Automatisiertes und kontinuierliches Fine-Tuning

Ein modellbasiertes Konzept zum schnellen Entwerfen, Entwickeln und Verwalten von Data Lakes, ob On-Premises oder in der Cloud.

Zuverlässige Daten für den unternehmensweiten Einsatz

Ein intelligenter, unternehmensweiter Datenkatalog zum Teilen Ihrer Datensätze mit den Teams in den Fachbereichen.

Data-Warehouse-Automatisierung mit Qlik^®

Datenerfassung in Echtzeit

Streamen Sie Daten aus den gängigsten Quellen einschließlich direkter Updates in Echtzeit.

Automatischer Betrieb von Cloud Data Warehouses

Beschleunigen Sie die Einführung und senken Sie Verwaltungskosten mit der Qlik-Talend™-Plattform.

Schneller Rollout von Data Marts

Konfigurationen ohne Programmieraufwand, die im ganzen Unternehmen eingesetzt werden können.

MUST-READ

Ratgeber: Die besten Cloud Data Warehouses im Vergleich

Moderne Cloud-Architekturen kombinieren drei entscheidende Faktoren: die Leistungsfähigkeit eines Data Warehouse, die Flexibilität von Big-Data-Plattformen und die Elastizität der Cloud. Lesen Sie, welche die richtige für Ihr Unternehmen ist.

Ratgeber herunterladen

Ratgeber: Die besten Cloud Data Warehouses im Vergleich Background Image

Titelbild von: „Ratgeber: Die besten Cloud Data Warehouses“ von Qlik, mit abstrakten geometrischen Formen im Hintergrund.

Datenerfassung und -aktualisierung in Echtzeit

Mit Change Data Capture als Rückgrat Ihrer Datenübertragung lassen sich Daten aus heterogenen Datenbanken, Data Warehouses sowie Unternehmensquellen wie Mainframe und SAP in Echtzeit in Ihren Data Lake übernehmen.

Illustration, die den Datentransfer aus mehreren Quellen wie Salesforce, Oracle und SAP zu einem Cloud-Zielspeicher zeigt.

Automatisches, kontinuierliches Fine-Tuning

Reduzieren Sie Zeitaufwand, Kosten und Risiken mit einem modernen Konzept zur Optimierung des Data-Warehouse-Managements und -betriebs. Nutzen Sie Best Practices und automatisieren Sie Design, Modellierung und Aktualisierung Ihres Warehouses.

Ein intelligenter modellbasierter Workflow

Reduzieren Sie drastisch Zeitaufwand, Kosten und Risiken beim Data Warehousing.

Modellierungen, Feldgruppen und Data-Mart-Skripts automatisch erstellen

Nutzen Sie automatisch generierten Code zum Befüllen und Laden von Data Warehouses.

Rollout-Change-Management und -Verteilung.

Sorgen Sie für eine erfolgreiche Umsetzung: von der Datenmodellierung und Datenerfassung in Echtzeit bis zu Data Marts und Governance.

MUST-READ

Deep Dive Data Warehouse Automation

Erfahren Sie mehr über den transformativen Effekt von Cloud Data Warehouses.

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Deep Dive Data Warehouse Automation Background Image

Deckblatt eines Qlik-Dokuments mit dem Titel „Seven Considerations When Building a Cloud Data Warehouse“ und der Illustration eines Datenspeicherkonzepts mit Servern in einer Cloud.

Zuverlässige Daten für den unternehmensweiten Einsatz

Stellen Sie Ihren Anwendern einen sicheren unternehmensweiten Katalog aller Daten in Ihrem Data Warehouse und weiteren Unternehmensquellen zur Verfügung – unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind.

Mehr über Datenkatalog und -herkunft erfahren

Grafik eines Datenkatalogs, die eine Webseite mit Spalten zeigt, die mit „Speed“ und „Data Type“ beschriftet sind, ergänzt mit grünen und weißen Elementen, die die Ausgabe und gewonnene Erkenntnisse darstellen.

Unterstützung für flexible Architekturen

Die Datenumgebungen in Unternehmen entwickeln sich weiter und beinhalten inzwischen auch Data-Lake- und Data-Warehouse-Architekturen. Qlik Compose® automatisiert beides über eine einheitliche Benutzeroberfläche. Jedes Projekt lässt sich so mühelos planen und umsetzen.

Bild mit einer Softwareoberfläche für einen Datenkatalog, auf der mehrere Datensets als Miniaturansichten dargestellt sind. Schwebende Datenkarten mit Symbolen und Text umgeben die zentrale Oberfläche.

Maximale Auswahl und Flexibilität bei der Implementierung

Qlik Talend® Data Integration & Quality ist eine von Cloud- und Analyseanbietern unabhängige Plattform und bietet Ihnen ein Höchstmaß an Auswahlmöglichkeiten und Flexibilität bei der Entscheidung, wo Sie Ihre Daten speichern, transformieren und analysieren möchten.