AI を活用したノーコードパイプラインで、全社に信頼性の高いデータを提供。AI 戦略・優れた意思決定・ビジネスの刷新をサポートします。
リアルタイムのデータ移行
組織の要求に応じて、高品質なデータを提供するために必要な柔軟性をさまざまな形式で実現します。ジョブのスケジュール設定またはスクリプト作成なしで、データを自動的、継続的に取り込みます。Qlik Talend Cloud は次の技術をサポートします。
リレーショナルデータベース、非リレーショナルデータベース、SAP、メインフレーム、SaaS アプリケーションなど、幅広いソースからの高性能なエージェントレス変更データキャプチャ(CDC)
Snowflake Data Cloud、AWS、Microsoft Fabric、Google BigQuery、Databricks などの主要なクラウドデータプラットフォームとの統合
ポイント & クリック操作のデータパイプラインによる迅速な展開
![MySQL、Shopify、ERP、収益データマート間の接続を伴うデータプロジェクトを表す Qlik のフローチャート。データの統合と変換の手順を示している。](https://res.cloudinary.com/talend/image/upload/w_1140/q_auto/qlik/products/spot-image/spot-product-qlik-talend-cloud-real-time-data-movement_vwcavo.png)
データ変換
自動生成されたプッシュダウン SQL により、未処理のトランザクションレコードをすぐに利用できるデータにすばやく変換します。Qlik のノーコードのインターフェースは、再利用可能なトランザクションパイプラインを構築し、データをインテリジェントにディメンショナルモデルやカスタムフォーマットに適合するのに有効です。
基本的な変換: カラム名の変更、データのフィルタリング、値の標準化などのテーブルベースの変換ルールを追加できます
高度な変換: データレイクハウスまたはデータウェアハウスにスタースキーマのデータマートが自動的に生成されます
変換フロー: ドラッグ & ドロップブロックで高度な SQL 変換を生成できます
AI 変換アシスタント: 自然言語で指示を記述し、変換 SQL を生成できます
カスタム変換: カスタム変換が必要な場合は独自の SQL をコーディングできます
外部データの変換: 外部ツールからデータウェアハウスまたはデータレイクに取り込まれたデータを変換します
![PRODUCTS、REVENUE_ANALYSIS、SHIPPERS、CUSTOMERS、SHIPPING_ADD というテーブルを含むスタースキーマモデルと関係図を示すソフトウェアインターフェイスの図。](https://res.cloudinary.com/talend/image/upload/w_1140/q_auto/qlik/products/spot-image/spot-product-qlik-talend-cloud-data-transformation_ktj2zd.png)
データ製品
高品質で整理された、即座にアクセスできるドメイン中心の信頼できるデータを提供する独自の製品中心のアプローチを提供します。これにより、効率的なエンドツーエンドのデータ管理が可能になります。データと分析の関係者は、データの価値を最大化してビジネス成果を加速することができます。
さまざまなデータ要素(生データ、変換、データ品質ルール、契約、アクセスパターン、インフラストラクチャ)を統合し、単一の信頼できる基盤を構築します
データの信頼性、コンプライアンス、透明性を高めて、データと分析の関係者間の信頼関係を促進します
エンドツーエンドのデータ運用を効率化し、データ生成者と利用者間で明確な所有権を定義して、データの説明責任を高めます。データ主導で、製品開発に要する時間を短縮します
![「ドメイン中心、モジュール式、再利用可能な製品管理」というラベルの付いた中心概念が、データ作成者、データ製品、データ利用者、データ製品カタログという 4 つの周辺コンポーネントに接続されている図。](https://res.cloudinary.com/talend/image/upload/w_1152/q_auto/qlik/products/spot-image/spot-product-qlik-talend-cloud-data-products_fg9cej.png)
データ品質とガバナンス
信頼できるデータを簡単に検出、修正、共有して、指標と KPI に対する信頼性を高めます。強力な機能で、データプロセスを迅速に自動化し、データチームの強化、データの品質とガバナンスを確保します。
各データセットの系統を追跡することで、データの出所、変化、意味を把握します
データスチュワードの専門知識を活用し、自動データプロファイリングツールを使用してデータ品質ルールを統一して策定します
メタデータを活用したカタログにより、データサイロを排除して一貫性を強化し、コラボレーションを促進します
![複数のソースからデータ品質管理セクターとデータガバナンスフレームワー�クにデータが流れる様子を、検出・監視の手順とともに表している図](https://res.cloudinary.com/talend/image/upload/w_1340/q_auto/qlik/products/spot-image/spot-product-data-quality-and-governance-take-a-unified-approach_p98lhf.webp)
優れたデータアーキテクチャ
従来の統合および iPaaS ソリューションと比較して、スケーラビリティ、セキュリティ、メンテナンスの利点を享受できます。
安全なポイントツーポイントのデータ転送 – ライブビューと安全なポイントツーポイントの複製アーキテクチャにより、データ遅延を低減し、データの可用性を最大限に高めます
エージェントレスのデータゲートウェイ – Qlik のデータ複製アーキテクチャで、本稼働のデータシステムへの過度な負荷やセキュリティ攻撃のベクトルの追加を排除します
データアーキテクチャ非依存型 – ハブ、ファブリック、メッシュなどのあらゆるデータアーキテクチャにシームレスに統合できるパイプラインを作成します
![データ分析、自動化、セキュリティ、クラウドコンピューティングを表すアイコンのノードが相互接続されている図。破線はさまざまなノードを接続し、ネットワークアーキテクチャを示している。](https://res.cloudinary.com/talend/image/upload/w_1140/q_auto/qlik/products/spot-image/spot-product-qlik-talend-cloud-superior-data-architecture_x0mdjf.png)
主要なプラットフォームに対応した Qlik データ統合機能
Microsoft Azure にデータを展開し、あらゆる Microsoft アプリケーションと統合できます。
Amazon Web Services(AWS)とシームレスに連携できます。
すべての Google インフラストラクチャとデータソリューションを活用できます。
複数のソースからデータを取り込み、より多くのビジネスインサイトを獲得できます。
AI・機械学習・データサイエンス向けに、より広範にリアルタイムのデータを提供します。
複数のソースから Confluent と Apache Kafka にデータを継続的にストリーミングします。