データ移行

エンタープライズ水準の複製プロセスを自動化

データレイク・データウェアハウス・クラウドアーキテクチャへのデータ提供を高速化します。

データの流��れを示す図ソースは Shopify や Workday などのプラットフォームのロゴに接続され、データは「ターゲット」に向かって移動している図

容易・安全・効率的にデータを移行

運用システムへの影響を最小限に抑えます。

必要なデータを表すアイコン

必要なデータを得る

イコライザーのアイコン

手動のタスクを排除

安全なパイプラインを表すアイコン

セキュアでコンプライアンスに準拠したデータパイプライン

あらゆる主要プラットフォームのデータを統合

クラウド・ハイブリッド・オンプレミス環境のデータ移行を最適化

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必要なデータを得る

メインフレーム・リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベース・SaaS アプリケーション・SAP などのエンタープライズアプリケーション・複数のファイル形式・データレイクなど、増え続けるさまざまなソースや複数の場所からさまざまな形式でデータを移行します。

中央の緑の円に向かって移動する線と点の分岐を示す、視覚的なデータフローの画像さまざまなサイズと色のドットがパスに沿って配置されている

手動のタスクを排除

初回のデータをロードした後は、継続的にデータの更新を自動で移行します。ソーススキーマのメタデータ定義に基づいたターゲットデータベースを自動的に生成します。テーブルや列の追加、データ型の変更など、すべてのスキーマの変更を動的にターゲットに複製します。

柔軟な自動化を示す図。歯車の背景に、1 対多・データ型マッピング・変換・スキーマの同期を表す 4 つのアイコン

セキュアでコンプライアンスに準拠したデータパイプライン

盾の背景に、セキュリティ・リスク管理・コンプライアンス・Qlik Talend Cloud を表す 4 つの相互接続されたアイコン

意思決定のスピードアップはもちろん、データであらゆる意思決定が可能になりました。物流能力に応じて生産を調整できるようになったなど、驚くほどの変革を実現できました。

Richardson Nascimento 氏
Vale 社 データ兼 AI アーキテクト

データ移行の関連リソース

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