Qlik AutoML のワークフロー: 機械学習の簡素化
Qlik AutoML は、複雑な機械学習プロセスを合理化された直感的なワークフローに変換します。Qlik 独自のアプローチにより、チームは 6 つの簡単なステップで生データから実用的なインサイトを得ることができます。
データをつなぐ: さまざまなデータソースを簡単に統合して、包括的なデータセットを構築します。
ターゲットを選ぶ: 明確で正確な予測目標を定義します。
モデルを生成する: Qlik の AI がお客様のニーズに合わせた機械学習モデルを自動的に作成し、最適化します。
成果を予測する: モデルを適用して、将来を見据えた予測を生成します。
推進要因を探索する: 予測に影響を与える要因について深いインサイトを獲得します。
行動を起こす: 予測的インサイトを根拠にして、情報に基づいた意思決定を行い、戦略を実行します。
このプロセス全体を通じて、当社の強力な MLOps 機能により、モデルの信頼性、関連性、管理が維持されています。Qlik AutoML を使用すると、データの潜在能力を最大限に引き出し、組織全体で積極的な意思決定を推進できます。
