組織全体でより優れたデータを確保
チームベースのワークフローによってコラボレーションを促進し、組織全体で優先順位付けや進捗状況の追跡を容易に行うことができます。誰もがデータをクリーニング・検証・調整し、そのデータを熟知している適任者に業務を任せることができます。
データスチュワードを強化
シンプルなポイント & クリック操作で、データの整理と検証ができるため、すべての従業員の生産性が向上します。データの検証とデータエラー の解決に必要なモデルやルールを迅速かつ容易に定義できます。
人間の専門知識を大規模に活用
機械学習を活用してデータ専門家の知識を取得し、組織全体で利用できるようにします。マシンによる自動化と人間による管理を組み合わせることで、エラー解決を強化し、データの整合性を高めます。また、手動による検証やエラー解決をデータ管理に組み込むこともできます。