AI 対応データの 6 つの原則

ガバナンスを強化してビジネス成果を加速するデータ製品

Gartner 社は、2025年までに 90% のグローバル企業が生成 AI を労働力として導入。2026年までに、80% 以上の企業が生成 AI 対応のアプリケーションを本番環境に導入すると予測しています。*

しかし、AI でビジネス成果を加速するには、質の高いデータが不可欠です。AI にとって「質の高い」データとは？また、質の高いデータの完成度を判断する方法とは？本書では、この疑問について解説します。

• AI 対応データの準備に重要な 6 つの原則

• AI Trust Score でデータの準備の効率性を高める方法

• Qlik Talend がサポートできる領域

革新的なテクノロジーに最適なデータを活用すれば、自社の AI の真の可能性を解放することができます。また、誤った AI 活用による陥りやすい落とし穴を回避する方法についても解説します。

_{* 出典 : 「Analysts to Discuss Generative AI Trends and Technologies」Gartner 社 2023年 10月}