Eine einfache, universell einsetzbare Lösung zur kontinuierlichen Echtzeit-Übernahme von Unternehmensdaten in gängige Data Warehouses
Ein modellbasierter Ansatz zum schnellen Entwerfen, Erstellen und Verwalten maßgeschneiderter Data Warehouses in der Cloud oder On Premise
Ein intelligenter Datenkatalog zum intelligenten, unternehmensweiten Teilen von Datensets und Data Marts mit den Mitarbeitern der Fachbereiche
Lesen Sie im Bericht der Eckerson Group, wie eine Data-Warehouse-Automatisierung Ihr Business transformieren kann.
Mit Change Data Capture lassen sich Daten aus den unterschiedlichsten heterogenen Datenbanken, Data Lakes und Unternehmensquellen wie Mainframes und SAP in Echtzeit in Ihr Data Warehouse übernehmen. Ihre Vorteile:
Qlik nutzt einen modernen Ansatz zur Optimierung der Erstellung und des Betriebs eines Data Warehouse. Anhand von Best Practices automatisieren wir das Warehouse-Design, das Erzeugen des ETL-Codes und das Durchführen von Aktualisierungen. So lassen sich Zeitaufwand, Kosten und Risiken reduzieren und es entsteht das agile Data Warehouse, das Sie sich vorgestellt haben:
Modern cloud architectures combine three essentials: the power of data warehousing, flexibility of Big Data platforms, and elasticity of cloud . But which solution is the right one for you and your business? Download the eBook to see a side-by-side comparison of the leading cloud data warehouse vendors.
Stellen Sie Ihren Anwendern einen sicheren unternehmensweiten Katalog aller Daten in Ihrem Data Warehouse und weiteren Unternehmensquellen zur Verfügung, unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind. Damit erhalten die Mitarbeiter der Fachbereiche einen zentralen Daten-Marktplatz, über den sie Daten aus sämtlichen Unternehmensdatenquellen finden, verstehen und nutzen können, um Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen:
Die Architekturen für Unternehmensdaten entwickeln sich ständig weiter. Das berücksichtigen wir bei Qlik. Den Unternehmen, die sowohl Data Lakes als auch Data Warehouses einsetzen, um den unterschiedlichen Analyseanforderungen der Datennutzer gerecht zu werden, bietet Qlik Compose Automatisierungsmöglichen für Lakes und Warehouses in einer einheitlichen Benutzeroberfläche. So können Sie Projekte für beide Architekturen ganz einfach planen und ausführen.
Unsere Data Integration Platform ist von Cloud- und Analyseanbietern unabhängig und bietet Ihnen damit ein Höchstmaß an Auswahlmöglichkeiten und Flexibilität bei der Entscheidung, wo Ihre Daten gespeichert, transformiert und analysiert werden sollen.
Auf Microsoft Azure implementieren und in Microsoft-Anwendungen integrieren.
Nahtlos mit Amazon Web Services (AWS) arbeiten.
Die Vorteile der Infrastruktur- und Datenlösungen von Google nutzen.
Daten aus unterschiedlichen Quellen erfassen und ganz neue Einblicke ermöglichen.
Ein noch größeres Spektrum an Echtzeitdaten für AI, Machine Learning und Data Science bereitstellen.