Tout succès dans le secteur high-tech dépend de votre capacité à identifier et à vous adapter aux évolutions du marché grâce à l'innovation et une mise en œuvre rapide. C'est pourquoi vos équipes doivent connaître la situation actuelle de chaque aspect de votre entreprise. L'analytique de Qlik pour le secteur high-tech permet de combiner les données issues de différentes sources avant de les explorer et les analyser en temps quasi réel afin de prendre au plus vite des décisions data-driven, telles que :
- Les équipes des finances et de la direction résolvent les défis liés à la planification, à la prévision et au suivi des dépenses et revenus au sein d'un secteur technologique dynamique, comportant des lancements et mises à niveau produit réguliers, une vive concurrence et même l'émergence de nouvelles catégories du jour au lendemain.
- Les équipes marketing et de vente B2B identifient et s'alignent sur les marchés et comptes cibles, veillant à un transfert fluide des prospects et mesurant avec précision l'impact de chaque équipe sur les transactions.
- Les équipes marketing et de vente B2C comprennent le comportement client, les segments et les besoins en perpétuelle évolution des environnements technologiques. De plus, elles prennent des mesures proactives pour améliorer l'acquisition et la rétention client.
- La recherche et développement accélère l'innovation en analysant les données des recherches et les tendances du marché.
- Les équipes produit améliorent l'expérience des utilisateurs en analysant la manière dont ils interagissent avec les produits.
- Les équipes dédiées aux opérations et à la fabrication optimisent les stocks en profitant d'une visibilité sur la chaîne logistique et les ventes internationales.
Toutes les équipes ont besoin d'un jeu de données gouverné qui rassemble les données de diverses sources, fournit un référentiel unique de contenu fiable et confère une vue globale de l'entreprise. Ainsi, tous les utilisateurs consacrent moins de temps à l'obtention d'informations et à la prise de décision, ainsi qu'à la préparation des données.