Passez du Big Data au Better Data en vous appuyant sur les 10 principales tendances IA révélées par notre expert. Jusqu'à présent, l'accès aux données pour l'IA générative s'effectuait librement, sans traçabilité de l'origine des données ni contrôle de leur qualité. Il est temps de mettre en place une chaîne de valeur reliant volume, vitesse et variété (Big Data) à validité et valeur (Better Data). Vos données seront-elles prêtes pour cela ?
Qu'il s'agisse de ML ou d'augmentations, il est temps que l'IA soit mise en production à grande échelle, en particulier dans des cas d'usage bien définis tels que l'analyse des fraudes et des taux l'attrition.
L'IA générative devrait représenter environ 30 % du marché global de l'IA d'ici 2025.
Source : Boston Consulting GroupCette base d'utilisateurs apprécie les visualisations et les insights, enrichis d'explications en langage naturel.
D'ici 2025, 66 % des entreprises du G2000 adopteront une BI et une analytique headless basées sur l'IA avec des fonctionnalités de chat, de questions-réponses et de notifications proactives, multipliant ainsi par quatre le nombre d'utilisateurs ayant accès à des informations contextuelles.
Source: IDC FutureScape: Worldwide Data and Analytics 2024 Predictions, IDC #US51295223, octobre 2023En utilisant des graphiques de connaissances et des bases de données vectorielles, complétés par la technique RAG (Retrait, Augmentation, Génération), l’association de données structurées et non structurées de manière fiable présente d’innombrables possibilités.
Le volume des données non structurées gérées par les entreprises doublera en 2024.
Forrester, Predictions 2024 : Data And AnalyticsNous passons d'un mode à l'autre (via l'intégrabilité, la connectivité et les API) pour profiter au maximum de chaque plateforme.
D'ici 2026, l'IA générative modifiera considérablement 70 % des initiatives de conception et de développement de nouvelles applications web et mobiles.
Source : Gartner, Top Strategic Technology Trends for 2024, 16 octobre 2023. GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou ses affiliés aux États-Unis et dans le monde. Elle est utilisée ici dans le cadre d'une permission préalable. Tous droits réservés.Un mécanisme permettant d'étiqueter et d'identifier clairement les données est nécessaire, mettant à profit des techniques de provenance et de cryptographie, ainsi que des méthodes qui restent à inventer afin de créer ce qu'on pourrait appeler un « test ADN des données ».
90 % du contenu en ligne sera généré par l'IA d'ici 2025.
Entretien de Nina Schick avec Yahoo Finance Live, 7 janvier 2023Avec l'explosion du nombre d’applications créées par des « développeurs amateurs », les organisations doivent prendre des mesures pour sensibiliser leur personnel aux avantages et aux pièges de l’IA générative.
D'ici la fin 2025, pour atténuer les nouveaux risques provenant de l’utilisation généralisée de l’IA générative par leur personnel, 60 % des grandes entreprises imposeront une Data Literacy formelle et une formation à l'IA responsable.
Source : IDC FutureScape: Worldwide Future of Enterprise Intelligence 2024 Predictions, IDC #US51293423, octobre 2023Cette combinaison permettra par exemple aux analystes métier de faire machine arrière plus tôt dans le pipeline pour effectuer des tâches de gestion et de préparation des données. Ces mêmes analystes pourront également appliquer des modèles statistiques avancés aux données et aux outils avec lesquels ils travaillent quotidiennement, sans avoir besoin de les exporter vers un workbench avancé.
D'ici 2026, 50 % des organisations devront évaluer les plateformes ABI et DSML en tant que plateforme composable tout-en-un en raison de la convergence du marché.
Source : Gartner, Predicts 2023: Analytics, BI and Data Science Composability and ConsolidationJusqu'à présent, les LLM et l'IA générative ont été principalement utilisés pour appuyer les raisonnements et effectuer des analyses, plutôt que pour l’iPaaS et le passage à l'action. Plusieurs initiatives passionnantes sont en cours pour soutenir ces dernières, notamment une approche des LLM impliquant une synergie entre le raisonnement et l’action.
D'ici 2027, la détection des valeurs aberrantes et d'autres fonctionnalités d'analytique augmentée évolueront vers des plateformes d'analyse autonomes qui gèreront et exécuteront entièrement 20 % des processus métier.
Source : Gartner, Predicts 2023: Analytics, BI and Data Science Composability and ConsolidationLes données propriétaires de votre organisation constitueront ici une matière première précieuse et des « solution fabrics » verront le jour là où les données et applications spécifiques à un domaine pourront être partagées et commercialisées.
D'ici 2026, plus de 80 % des cas d'usage de l'IA générative dans les entreprises exploiteront des modèles d'IA personnalisés et spécialisés plutôt que des modèles de base génériques proposés via des API publiques.
Source : IDC FutureScape: Worldwide Future of Enterprise Intelligence 2024 Predictions, IDC #US51293423, octobre 2023Le concept de traitement des données en tant qu'actif ou produit de valeur signifie qu'elles peuvent figurer dans un catalogue, être utilisées à diverses fins en interne et même devenir un bien commercialisable. Tout comme avec l'émergence de la musique sur les plateformes de streaming, les concepteurs de produits data de qualité doivent disposer de davantage de lieux d'échange pour les commercialiser.
D'ici 2026, 60 % des principales sociétés de BI auront identifié des produits data, et 15 % auront attribué une valeur métier à ces produits grâce à une méthodologie de valorisation des données.
Source : IDC FutureScape: Worldwide Future of Enterprise Intelligence 2024 Predictions, IDC #US51293423, octobre 2023Imaginez un produit fondamental pour l’IA pouvant être commercialisé et gagnant en valeur à mesure qu’il est utilisé. Comment atteindre cet idéal à l'avenir ? Le chemin vers des données de confiance est semé d'embuches et d'opportunités et les organisations avisées doivent en être conscientes.