Il n'y a pas si longtemps, l'expertise nécessaire pour exploiter et analyser le Big Data en limitait l'usage aux data scientists et aux analystes techniques. Mais les organisations ont désormais la possibilité de mettre les analyses Big Data entre les mains des personnes travaillant au plus près de leurs opérations.
La plateforme de BI moderne de Qlik permet à l'ensemble de vos colaborateurs d'explorer des volumes de données conséquents pour valider rapidement leurs idées et découvrir de nouveaux moyens de stimuler les performances commerciales. Vos équipes savent quelles questions poser et comprennent quelles informations auront le plus d'impact. Elles peuvent désormais exploiter le Big Data pour répondre à presque tous les besoins, de l'analyse du panier de consommation et de la segmentation de la clientèle aux analyses opérationnelles, et plus encore.
Les modèles traditionnels d'analyse limitent les données que vous pouvez visualiser, les requêtes possibles et la façon dont les données sont interconnectées. Le moteur associatif de Qlik identifie chaque association existante au sein de vos sources de données, en plaçant le Big Data dans le contexte de l'ensemble de votre entreprise. Chaque utilisateur, et pas uniquement les data scientists, peut se plonger dans le Big Data et explorer ces connexions à l'aide de tableaux de bord visuels interactifs simples et de recherches effectuées en langage naturel afin d'examiner en détail l'activité, et utiliser ses découvertes pour prendre de meilleures décisions avec davantage d'assurance. Aucune requête ni aucune attente ne sont requises.
Qlik place toutes vos données, quels qu'en soient la source et l'emplacement, dans un catalogue d'entreprise gouverné simple à utiliser. Les utilisateurs peuvent sélectionner les données dont ils ont besoin sans compromettre les politiques de sécurité.
Grâce à des capacités inégalées de libre-service et de gouvernance, Qlik permet aux équipes informatiques de fournir aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin, sans difficultés ni limitations. Ceci favorise une culture fondée sur l'exploration et la connaissance des données, où les collaborateurs sont encouragés à développer des idées et à les valider grâce à l'analytique.