Pase de big data a mejores datos con el conocimiento de nuestras 10 principales tendencias en IA. Hasta ahora, el acceso a los datos para la IA generativa ha sido un descontrol masivo, sin trazabilidad en cuanto al origen de los datos ni control de calidad. Ya va siendo hora de subir de nivel, pasando de una cadena de volumen, velocidad y variedad (big data) a otra de validez y valor (mejores datos). ¿Estarán listos sus datos?
Ya se trate de Machine Learning o de inteligencia aumentada, es hora de implementar y mejorar la IA tradicional, sobre todo en los usos más típicos, como el análisis de fraudes y de abandono de clientes.
Se espera que la IA generativa alcance una cuota de alrededor del 30 % del mercado global de la IA para el 2025.
Source: Boston Consulting GroupEsta base de usuarios valora las visualizaciones y los conocimientos generados automáticamente, complementados con explicaciones en lenguaje natural.
De cara al 2025, el 66 % de G2000 adoptará procesos de BI y analítica sin interfaces locales basados en la IA con funcionalidad de chat, preguntas y respuestas y notificación proactiva, lo que cuadruplicará el número de usuarios con acceso a información contextual.
Fuente: IDC FutureScape: Worldwide Data and Analytics 2024 Predictions, IDC n.º US51295223, octubre de 2023Gracias al uso de gráficos de conocimiento y bases de datos vectoriales, complementados mediante RAG (Recuperación, Aumento, Generación), las oportunidades para combinar datos estructurados y no estructurados de una manera fiable son infinitas.
Los datos no estructurados gestionados por empresas se multiplicarán por dos en 2024.
Forrester, Predictions 2024: Data And AnalyticsAlternaremos entre estos dos modos diferentes, posibilitados por la capacidad de integración, la conectividad y las API, para obtener los máximos beneficios de cada plataforma.
Para el año 2026, la IA generativa alterará sustancialmente el 70 % de las iniciativas de diseño y desarrollo de nuevas aplicaciones web y apps móviles.
Gartner Top Strategic Technology Trends for 2024, octubre de 2023 16 de octubre de 2023. GARTNER es una marca comercial registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. o de sus filiales en EE. UU. e internacionalmente. Se hace uso de ella en este documento con su permiso. Todos los derechos reservados.Necesitamos un mecanismo para etiquetar y señalizar claramente los datos utilizando técnicas de procedencia y criptografía, junto con otras técnicas que aún no hemos inventado, para crear el equivalente a una “prueba de ADN para los datos”.
El 90% del contenido online será generado por IA en 2025.
Fuente: Entrevista de Nina Schick con Yahoo Finance Live, 7 de enero de 2023Ante la eclosión de apps creadas por desarrolladores no profesionales, las organizaciones deben adoptar medidas para formar a su plantilla laboral en los beneficios y riesgos de la IA generativa.
Para mitigar los nuevos riesgos creados por el uso generalizado de la IA generativa entre sus empleados, a finales de 2025 el 60 % de las grandes empresas exigirán alfabetización formal en datos y formación responsable sobre IA.
Fuente: IDC FutureScape: Worldwide Future of Enterprise Intelligence 2024 Predictions, IDC n.º US51293423, octubre de 2023Eso ayudará a los analistas de negocio, quienes podrán, por ejemplo, realizar tareas de gestión y preparación de datos en una fase anterior del proceso. Esos mismos analistas también podrán aplicar modelos estadísticos avanzados a los datos y herramientas que utilizan cada día sin necesidad de exportarlos a una estación de trabajo avanzada.
Para el año 2026, el 50 % de las empresas tendrán que evaluar las plataformas ABI y DSML como una plataforma compuesta integrada a causa de la convergencia de ambos mercados.
Fuente: Gartner, Predicts 2023: Analytics, BI and Data Science Composability and ConsolidationHasta ahora, los LLM y la IA generativa se usaban principalmente para facilitar el razonamiento y realizar análisis, pero no para las iPaaS y la toma de decisiones. Ahora se están llevando a cabo varias iniciativas interesantes para facilitar esto último, incluida una estrategia para los LLM que requiere identificar sinergias entre el razonamiento y la acción.
De cara al 2027, la detección de valores atípicos y otras capacidades de analítica aumentada evolucionarán hasta convertirse en plataformas de analítica autónomas que gestionarán y ejecutarán por completo el 20 % de los procesos de negocio.
Fuente: Gartner, Predicts 2023: Analytics, BI, and Data Science Composability and ConsolidationLos datos patentados de su empresa serán una materia prima valiosa y surgirán “tejidos de soluciones” en los que se podrán compartir e intercambiar datos y apps de dominios específicos.
Para el año 2026, más del 80 % de los casos de uso de la IA generativa en las empresas aprovecharán modelos de IA especializados y personalizados en lugar de los modelos básicos genéricos ofrecidos a través de API públicas.
Fuente: IDC FutureScape: Worldwide Future of Enterprise Intelligence 2024 Predictions, IDC n.º US51293423, octubre de 2023El concepto de tratar los datos como un activo o producto valioso significa que pueden aparecer en un catálogo, utilizarse internamente para diversos fines e incluso evolucionar hasta convertirse en un bien comercializable. Al igual que con el auge de las plataformas de reproducción de música, los creados de productos de datos de calidad tendrán más espacios de intercambio en los que comerciar con ellos.
En 2026, el 60 % de las empresas líderes en inteligencia empresarial habrán identificado productos de datos y el 15 % habrá atribuido valor empresarial a los productos con una metodología de tasación de datos.
Fuente: IDC FutureScape: Worldwide Future of Enterprise Intelligence 2024 Predictions, IDC n.º US51293423, octubre de 2023Imagine un producto fundamental para la IA que pueda comercializarse y que aumente de valor cuanto más se utilice. ¿Cómo podemos llegar a ese futuro prometido? El camino hacia los datos fiables está lleno de desafíos y oportunidades de los que deben ser conscientes las organizaciones más atentas.