ERFAHRUNGSBERICHT // DHBW MANNHEIM
DHBW Mannheim stärkt die Datenfokussierung der Studierenden mit dem Qlik Academic Program
Von der abstrakten Wissensvermittlung hin zum spielerischen und praktischen Nutzen und Ausprobieren von Daten

Daten-Wissensvermittlung
mit Praxisbezug wurde erstmals möglich
Eigenverantwortlich
erarbeiteten die Studierenden innerhalb eines Forschungsprojekts Datenmodelle
Zertifizierung
bietet gute Chancen auf dem Arbeitsmarkt
HERAUSFORDERUNG
Theoretische Ausrichtung
Daten spielen im Handel längst eine große Rolle, nicht nur im Online-Handel, auch im stationären wird das Datenmanagement immer wichtiger. Seit 2020 bietet die DHBW Mannheim in der Studienrichtung BWL-Handel den Studiengang Digital Commerce Management an, um dieser Entwicklung Rechnung zu tragen. Der Ansatz war in den angebotenen Veranstaltungen zur Datenanalyse wie Datenbankmanagement und Grundsätze der Datenoptimierung und Modulen wie Business und Market Intelligence bisher überwiegend theoretisch geprägt.

LÖSUNG
Praktische Wissensvermittlung
Um den Studierenden einen praxisnahen Umgang mit Daten zu ermöglichen, hatte sich die DHBW Mannheim entschieden, am Qlik Academic Program teilzunehmen. Im Rahmen dieses Programms stellt Qlik seine Datenanalyseplattform Qlik Sense® für Lehrkräfte und Studierende kostenlos zur Verfügung, einschließlich Schulungen und Qualifizierungen, um sie auf die digitale Arbeitswelt vorzubereiten. Qlik Sense wird im Integrationsseminar eingesetzt, in dem es darum geht, theoretische Kenntnisse anzuwenden, eigene Daten zu erheben und auszuwerten.

ERGEBNIS
Ungezwungener Umgang mit Daten
Die intensive Beschäftigung mit Daten durch das Qlik Academic Program hat bei den Studierenden die Hürde verringert, mit Daten zu arbeiten, sie zu sammeln, integrieren, verbinden und Erkenntnisse daraus zu ziehen. Es hat einen ungezwungenen Umgang mit dem Thema Daten bewirkt, sodass quantitative Verfahren und Datenanalysen inzwischen auch Bestandteil von Bachelor-Arbeitsthemen sind. Zukünftig soll das Qlik Academic Program in weiteren datenbezogenen Veranstaltungen eingesetzt werden, um beruflich neue Querschnittsmöglichkeiten aufzuzeigen.

WAS DAS FÜR SIE BEDEUTET
Erweiterte Kompetenzen für den Arbeitsmarkt
Die kostenlose Nutzung von Qlik Sense und die gut strukturierten sowie übersichtlichen Schulungsunterlagen ermöglichen den Studierenden ein intensives und selbstständiges Einarbeiten in das Datenmanagement. Sie können eigenverantwortlich ein Forschungsprojekt umsetzen, lernen Daten zu verarbeiten, Datenmodelle zu bauen und diese anschaulich zu visualisieren. Sie lernen die vielfältige Nutzbarkeit von Daten und deren Relevanz innerhalb eines Unternehmens besser zu erkennen und erweitern dadurch ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt erheblich.

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
With the Qlik Academic Program, we can move away from teaching abstract concepts and toward a fun and practical way of using and working with data.