Schließen Sie die Lücken zwischen Daten, Erkenntnissen und Maßnahmen mit der einzigen Cloud-Plattform speziell für Active Intelligence. Jetzt können Sie Ihre Daten und Analysen in Echtzeit, AI-gesteuert, gemeinsam und direkt für Maßnahmen nutzen.
Führen Sie Daten aus verschiedenen Cloud-Umgebungen zusammen und arbeiten Sie in der Cloud oder den Clouds Ihrer Wahl. Sie müssen keine Kompromisse eingehen, denn Sie verfügen über flexible Implementierungsoptionen, die sowohl den Speicherort der Daten schützen als auch lokale Governance-Anforderungen erfüllen. Auf ausgezeichnete Performance und Skalierbarkeit können Sie sich dabei jederzeit verlassen.
Profitieren Sie von einer SaaS-Plattform mit hybriden Bereitstellungsoptionen, die Ihnen neben Flexibilität und Sicherheit die Wahl bietet, wie und wo Sie Daten bereitstellen, speichern und analysieren wollen.
Unternehmen erfassen enorme Datenmengen. Doch die meisten dieser Daten, die als Grundlage für Entscheidungen und Maßnahmen dienen könnten, sind oft nicht nutzbar oder analysebereit. Qlik verwendet DataOps for Analytics und macht aus Rohdaten verlässliche, verwertbare Informationen, die leicht zu finden, aktuell und für jede Analyselösung sofort verfügbar sind. Außerdem können Data Engineers jetzt mit Qlik Cloud Data Integration, unserem neuen Integration- Platform-as-a-Service-Angebot (iPaaS), Daten bereitstellen, transformieren und vereinheitlichen.
Qlik setzt Maßstäbe für eine neue Generation von Analysen. Mit der leistungsfähigsten Analyse-Engine am Markt und unterstützt durch effiziente AI können Anwender mit Qlik Sense unabhängig von Qualifikationen und Vorkenntnissen Daten völlig frei untersuchen. Außerdem können sie mit Qlik AutoML über eine intuitive, codefreie Benutzeroberfläche einfach Machine-Learning-Modelle für Predictive Analytics und Was-wäre-wenn-Szenarien erstellen. Entscheiden Sie nur noch auf Basis fundierter Erkenntnisse. Die branchenweit umfassendste Plattform für moderne BI schafft die Voraussetzungen dafür."
Übertragen, strukturieren und katalogisieren Sie Daten effizient in Echtzeit in die Cloud Ihrer Wahl. Es wird eine Vielzahl von Cloud-Objektspeichern, Data Warehouses, Data Lakes und Streaming-Diensten sowie relationalen und nicht relationalen Repositories unterstützt.
Das Erstellen einer End-to-End-Pipeline für die Datenanalyse geht ab sofort ressourcenschonend und ohne "Handarbeit". Sie brauchen nicht ständig Daten zu übertragen. Sie müssen nicht länger analysebereite Strukturen wie Cloud-Data-Warehouses und -Lakes sowie erweiterte Analysen für das Gewinnen neuer Erkenntnisse erstellen und auch keine APIs und Anwendungen integrieren, um schneller handeln zu können. Dank Automatisierung erhalten Sie usofort Einblick und sind in der Lage, Maßnahmen direkt einzuleiten, weil andere Prozesse sowie nachgelagerte Aktivitäten unmittelbar in den relevanten Systemen angestoßen werden.
Daten gehören zu den wichtigsten Ressourcen Ihres Unternehmens. Deshalb behandeln wir sie mit äußerster Sorgfalt. Durch Security- und Privacy-by-Design sind Sicherheit und Datenschutz Bestandteil unserer Entwicklungs- und SaaS-Prozesse. So stellen wir bei Qlik sicher, dass unsere Lösungen überall auf der Welt die aktuellen Datenschutzgesetze einhalten.
Unsere flexibel skalierbare Plattform passt sich perfekt Ihren Anforderungen an und meistert selbst Spitzenbelastungen durch wachsende Datenmengen, zunehmende Anwenderzahlen und immer komplexere Anwendungsfälle. Zentrale Funktionen für Governance, Management und Datenherkunft sorgen für Datensicherheit, Akzeptanz bei den Anwendern, Genauigkeit und Zuverlässigkeit des gesamten Systems.
Mehr in der technischen Übersicht zu Qlik Sense Enterprise SaaS
„Wir haben festgestellt, dass wir ein End-to-End- Datenkonzept benötigten. Es galt Daten zu integrieren und es fehlte an Konsistenz. Im Endeffekt muss das Unternehmen schnell aktiv werden können.“
Patrick Straub, Vice President of Business Intelligence, IAS
„Indem wir in Echtzeit sehen können, welche Flüge sich wegen einer langsamen Gepäckverladung verspäten könnten, sind wir in der Lage, entsprechende Anpassungen vorzunehmen und so sicherzustellen, dass das Flugzeug pünktlich in der Luft ist.“
Hanif Vallani, Lead Data and Analytics Architect, Vancouver International Airport