非構造化データに潜む未知の可能性

生成 AI でパーソナライズされた適切な回答を得る

今日のビジネスユーザーは、容易にアクセスできる大量のデータを持ち合わせていますが、意思決定にフル活用できていません。なぜなのか?分析対象のデータの大半が構造化データであるのに対して、大部分のデータは非構造化データだからです。複数のアナリストは、データの 80 ~ 90% が非構造化データであると推測しています。

Qlik は、200 人以上のデータおよび製品のリーダーを対象に、期待する非構造化データの未知の可能性と今後の活用計画について、委託調査を実施しました。本 eBook では、以下についてご紹介します。

  • 非構造化データを分析できる AI ツールに投資しているリーダーの数

  • 非構造化データの活用が期待できるユースケースや経済的なメリット

  • 従来型のツールや内製のソリューション構築では実現できない理由

非構造化データに潜む、パーソナライズされた適切な回答を得るには?BI の未来へ先行する方法をご紹介します。