Databricks Lakehouse の価値を高める方法

より多くのソースから膨大なデータを迅速に提供

データレイクは、特に AI、ML、データサイエンスのイニシアチブを含む場合、データと分析戦略の基盤となるアーキテクチャです。そして、今日の需要に応えるために、Databricks は多くの近代的な組織で選ばれるデータレイクとなっています。

しかし、データはそれ自体で統合されるわけではありません。複雑なコーディングに煩わされることなく、データを未加工の状態からビジネスに活用できるようにする、スマートでモダンなソリューションが必要です。本資料「Databricks Lakehouse の価値を高める方法」では、次のことを学ぶことができます。

• データ統合ソリューションに求められる上位3つの機能

• Qlik がエンドツーエンドの自動化で Databricks を強化する方法

• Qlik と Databricks を併用することで期待できる 4つのメリット

従来データ配信を遅らせる原因となっていたエンジニアリングタスクを、Qlik が自動化されたデータ統合、変換、カタログ化により、どのように変革するのかをご覧ください。