2024年12月3日、ネバダ州ラスベガス - データ統合、データ分析、人工知能（AI）のグローバルリーダーである Qlik® は本日、AI 対応データ統合機能の拡張を発表し、SAP、Databricks、Snowflake における新たな機能強化を実現します。これにより、企業はデータワークフローを合理化し、AI の導入を加速し、より迅速な洞察を得ることができるようになり、Amazon Web Services（AWS）上で稼働する高品質でリアルタイムなデータに基づいてビジネスインテリジェンスが構築、拡張できるようになります。
企業 が AI の統合を業務に深く浸透させていくにつれ、プラットフォーム間の堅牢でシームレスなデータ管理に対する需要はかつてないほど高まっています。企業は、効果的な AI モデルを駆動するために必要な、複雑で大量のデータに対応できる信頼性の高いデータパイプラインを必要としています。Qlik の最新アップデートはこうしたニーズに直接応えたもので、業界をリードするプラットフォーム間のデータ接続を簡素化することにより、AI 導入の障壁を軽減します。
Qlik 米国本社副社長兼データビジネス事業部ジェネラルマネージャーであるドリュー・クラーク（Drew Clarke）は次のように述べています。
「企業は、AI を真に活用するには、高品質でアクセス可能なデータが必要であることを知っています。当社の最新の機能強化は、Qlik の強力な統合基盤を基に構築されており、SAP システム、Databricks、Snowflake のいずれを利用しているかにかかわらず、企業はデータを AI に対応させることが容易になります。これらの新しい機能により、私たちは企業が自信を持って革新を実現できる信頼性の高いリアルタイムのデータ環境を提供しています。」
新機能には以下が含まれます。
拡張された SAP OData サポート：SAP Rise および SAP Cloud との統合が強化され、スムーズなクラウド移行を促進し、充実したインサイトと業務効率の改善につながるより高度なデータ抽出が可能になります。
Databricks の AI 対応コンポーネント： リアルタイムデータと高度な AI モデルをシームレスに連携するよう接続性を向上し、より迅速で精度の高い導入を実現します。
Snowflake のリアルタイムデータ接続：新しい統合強化により、Snowflake エコシステム内での AI インサイトの導入が加速し、パフォーマンスが最適化され、より迅速な意思決定が可能になります。
これらのアップデートは、企業による AI 成果の具体的な達成を可能にするという Qlik の継続的な使命における重要な取り組みの一環です。統合にとどまらず Qlik のプラットフォームは、非構造化データを実行可能な洞察に変換する Qlik Answers™ のような、高度な分析機能を含む包括的な AI バリューチェーンを提供します。Qlik は、堅牢なエンドツーエンドソリューションを提供することで、企業がデータ収集から分析、そして最終的に AI 主導の意思決定へとシームレスに移行できることを保証します。
Qlik の最新機能は、データの準備からイノベーションと業務の迅速化を推進する洞察の提供まで、AI の導入におけるあらゆる段階でビジネスを支援するという当社のコミットメントを示しています。企業が AI 導入の複雑な状況を乗り切る中、Qlik のデータの整合性、柔軟性、および利用可能性への注力が、企業に高い競争力をもたらします。詳細をご希望の方は、2024年12月2日～6日にラスベガスで開催される AWS re:Invent で、 Qlik チームにご相談ください。ご相談はこちらからご予約いただけます。
Qlikについて
クリックテック・ジャパン株式会社は、米国 Qlik Technologies Inc. の日本法人です。Qlik は、複雑なデータ状況を実用的なインサイトに変換し、戦略的なビジネス成果を促進します。世界 40,000 社以上の顧客にサービスを提供している Qlik の製品ポートフォリオは、最先端かつエンタープライズ水準の AI / 機械学習、データの統合と分析を提供します。さらに、実用的で高度な拡張性を備えた Qlik の AI / 機械学習ツールで、適切で迅速な意思決定を可能にします。また、優れたデータ統合およびデータ統制、多様なデータソースに対応する包括的なソリューションを提供しています。Qlik の直感的でリアルタイムの分析は、隠れたパターンの発見や複雑なビジネス課題の解決、新たなビジネスチャンスの獲得を支援します。Qlik は顧客の戦略的パートナーとして、プラットフォームに依存しないテクノロジーと専門知識で、顧客の競争力を高めます。
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