Une solution simple, en temps réel, permettant une ingestion et une réplication continues des données d'entreprise, au moment et à l'emplacement souhaités.
Une prise en charge complète des plateformes actuelles permet de n'avoir besoin que d'une seule solution, adaptée à tous vos besoins en matière d'intégration de données.
Le centre de commande permet de configurer, d'exécuter et de superviser vos tâches en matière d'intégration à tous les niveaux de l'entreprise
Qlik déplace les données en temps réel de la source à la cible, le tout géré par une interface graphique simple qui automatise complètement la réplication de bout en bout. Grâce à une configuration simplifiée et sans agent, vos data engineers peuvent facilement paramétrer, contrôler et superviser les pipelines de données en s'appuyant sur la technologie de pointe Change Data Capture (CDC).
Qlik Replicate™ (anciennement Attunity Replicate) prend en charge la plus vaste gamme de sources et de cibles. Vous pouvez ainsi charger, ingérer, migrer, distribuer, regrouper et synchroniser la donnée sur site ou entre des environnements Cloud et hybrides. Ceux-ci incluent, entre autres :
Concevez, exécutez et supervisez des milliers de tâches d'intégration dans des centres de données distribués et des environnements Cloud. Vous pouvez ainsi adapter et superviser de façon simple le flux des données en temps réel via des indicateurs clés et des alertes.
Notre plateforme d'intégration de données fonctionne quel que soit le fournisseur de Cloud et d'analytique, afin de vous offrir le plus de choix possible et un déploiement flexible lorsque vous décidez où stocker, transformer et analyser vos données.
Déployez vos solutions sur Microsoft Azure et intégrez-les aux applications Microsoft.
Travaillez en toute transparence avec Amazon Web Services (AWS).
Tirez parti d'une gamme complète d'infrastructures et de solutions data Google.
Ingérez des données à partir de sources multiples et livrez plus d'insights métier.
Fournissez une plus grande variété de données en temps quasi réel pour l’IA, le ML et la science des données.