QLIK COMPOSE® POUR LES DATA WAREHOUSES
Adoptez l'automatisation agile des data warehouses
Accélérez et simplifiez la conception, le développement, les tests, le déploiement et les mises à jour de vos data warehouses.
RESSOURCE CLÉ
Gartner® Magic Quadrant™ 2024 pour les outils d'intégration de données
Découvrez pourquoi Qlik® figure parmi les leaders du Gartner® Magic Quadrant™ pour les outils d'intégration de données.
Raccourcissez les délais pour l'analytics
Généralement, la configuration d'un data warehouse passe par la création d'un processus ETL long (plusieurs mois, soit 60 à 80 % du temps de préparation total) et source d'erreurs. Votre modèle de données est donc souvent dépassé avant même le démarrage du projet BI.
Pour passer plus vite à l'analytics, vous devez rationaliser la création du data warehouse et son cycle de gestion.
Adoptez une nouvelle approche du data warehousing
Qlik Compose automatise la conception de data warehouses, génère le code ETL, intègre rapidement les mises à jour et exploite les meilleures pratiques et des modèles de conception éprouvés. Cette solution vous permet de réduire considérablement les délais, les coûts et les risques des projets BI, on-prem ou dans le cloud.
Réduisez considérablement les délais, les coûts et les risques du data warehousing
Concevez, créez, chargez et actualisez rapidement vos data warehouses
Générez automatiquement les processus ETL pour réduire les délais, les coûts et les risques
Implémentez les meilleurs modèles et pratiques pour améliorer l'efficacité des projets BI
Réduisez la dépendance envers des développeurs aux compétences très techniques
Générez automatiquement des workflows de bout en bout, de l'ingestion des données à la génération de rapports
Travaillez avec des workflows guidés intuitifs
Chargez et synchronisez facilement les données. Les flux de données sont chargés en temps réel avec Change Data Capture (CDC).
Automatisez la conception de modèles de données et le mapping des sources. Les modèles de données peuvent être créés ou importés, puis modifiés et améliorés de façon itérative.
Simplifiez la création de data warehouses et de processus ETL. Le code ETL est généré automatiquement pour alimenter et charger les data warehouses.
Déployez des data marts sans codage manuel. Les types de data marts sont sélectionnés parmi un large choix, notamment les types transactionnel, agrégé ou orienté état.
Optimisez le processus de data warehousing
Outil de conception et planification de workflows : exécutez les tâches ETL de data warehouse et de data mart dans un seul processus de bout en bout. Planifiez l'exécution de workflows alignés sur les processus métier et IT.
Traçabilité et analyse d'impact : créez automatiquement des métadonnées pendant les phases de conception ou d'implémentation. Réexécutez le data lineage après l'implémentation des modifications.
Monitoring et notification : surveillez le statut de l'ensemble des tâches et des workflows générés automatiquement. Envoyez des alertes proactives selon ces statuts.
Profilage de données : validez les données avant leur chargement en repérant et en corrigeant les problèmes de formatage et les différences.
Qualité des données : configurez et appliquez des règles de préchargement pour découvrir et corriger automatiquement les problèmes (valeur, formatage, plage de données et doublons) tout en implémentant des exceptions.
Les DataOps pour l'analytics
Obtenez des données en temps réel exploitables et prêtes à l'emploi pour tous les environnements d'analytics, de Qlik à Tableau, en passant par Power BI et bien d'autres.
