QLIK REPLICATE®
Réplication et ingestion universelles des données

Accélérez la réplication, l'ingestion et le streaming des données sur des bases de données, data warehouses et plateformes big data variés. Simple, efficace et sécurisée, cette solution de transfert des données n'impacte pratiquement pas les opérations.
RESSOURCE CLÉ
Gartner® Magic Quadrant™ 2025 pour les outils d'intégration de données
Découvrez pourquoi Qlik® figure parmi les leaders du Gartner® Magic Quadrant™ pour les outils d'intégration de données.


Universalisez vos données
Le système réplique, synchronise, distribue, consolide et ingère les données sur les principales bases de données, les data warehouses et Hadoop, on-prem et dans le cloud. Voici quelques exemples concrets :
Une compagnie d'assurances internationale réduit le temps de chargement par batch de nuit de 6-8 heures à moins de 10 minutes
Un grand organisme de crédit applique 14 millions de changements entre la source et la cible en 30 secondes

Accélérez l'intégration des données pour l'analytics
Configurez la réplication des données grâce à une interface graphique intuitive, rapidement, facilement et sans codage manuel.
Simplifiez l'ingestion à grande échelle depuis des milliers de sources sur des plateformes big data.
Basez-vous sur les métadonnées de la source pour générer automatiquement les schémas cible.
Exécutez des threads parallèles pour traiter efficacement les chargements de données volumineux.
Exploitez la technologie de capture des changements de données (CDC) pour assurer l'analytics en temps réel, tout en limitant la surcharge.


Accélérez votre pipeline de données
Intégrez vos données sur les principales plateformes
Chargez, ingérez, migrez, distribuez, consolidez et synchronisez vos data on-prem, et dans des environnements cloud ou hybrides, tels que :
SGBDR : Oracle, SQL, DB2, MySQL, Sybase, PostgreSQL
Data warehouses : Azure Synapse, Snowflake, Exadata, Teradata, IBM Netezza, Vertica, Pivotal
Plateformes cloud : AWS, Azure, Google Cloud
Fournisseurs de services cloud : Databricks, Snowflake, Confluent
Plateformes de streaming : Apache Kafka, Confluent, Azure Event Hubs, AWS Kinesis
Applications d'entreprise : SAP, Salesforce
Mainframe : IMS/DB, DB2 z/OS, RMS, VSAM
Vous trouverez la liste complète des options de connectivité dans la matrice de prise en charge.

Utilisez une plateforme polyvalente pour la capture des changements des données (CDC)
Compatible avec de nombreux systèmes de base de données, cette solution CDC en temps réel et à faible impact maximise la flexibilité du traitement des changements de données capturés :
Transactionnelle : appliquez les transactions dans l'ordre où elles ont été soumises à la source pour garantir une intégrité référentielle stricte et une latence minimale.
Optimisée pour le traitement par batch : regroupez les transactions en batchs pour optimiser l'ingestion des données et leur fusion dans vos data warehouses, et vers de nombreuses cibles on-prem et dans le cloud.
Optimisée pour le data warehouse : utilisez des API natives, aux performances optimisées pour Snowflake®, Azure Synapse et d'autres EDW à l'aide du traitement massivement parallèle (MPP) afin de charger vos données.
Streaming de données axé sur le messaging : capturez les enregistrements des changements de données et envoyez-les en continu vers des brokers de messaging tels qu'Apache® Kafka®.

Boostez les performances à grande échelle
Les sources et les cibles auxquelles vous avez accès sont quasiment illimitées. Chargez, ingérez, migrez, distribuez, consolidez et synchronisez vos data on-prem, et dans des environnements cloud ou hybrides.
Traitement haut débit et faible latence : déplacez les données dans des environnements d'entreprise ou hybrides à grande vitesse, en fonction de vos besoins métier en temps réel.
Évolutivité expansive : répliquez vos données sur des centaines de sources et de cibles.
Faible impact









