Désormais, vous avez accès à une automatisation ultra performante qui adapte les données à des cas d'usage ou des architectures d'IA ou d'analytics variés. Réutilisez les composants de transformation pour filtrer, modifier et transformer les données, quels que soient le rôle, les compétences ou le processus d'ingestion des données.
Transformations de base
La simplicité de l'interface pointer-cliquer facilite la transformation des métadonnées et des valeurs de données pour les data engineers comme pour ceux qui ne maîtrisent pas le SQL.
Réduisez vos datasets facilement
Garantissez la conformité aux métadonnées standardisées
Entrez les valeurs manquantes, masquez les informations sensibles ou changez la casse
Validez et synchronisez facilement les données en définissant des règles globales
Générez des clés logiques pour découvrir les relations
Transformations avancées
Automatisez la création de data warehouses, personnalisez les data marts et accélérez l'intégration des données.
Automatisez le traitement incrémentiel des données
Modélisez et automatisez la création de data warehouses
Utilisez les couches sémantiques pour prendre en charge des relations de données multiples
Optimisez les opérations de jointure avec la dénormalisation automatisée
Personnalisez et automatisez les data marts avec des schémas en étoile
Flux de transformation
Créez des flux de transformation visuels dans une interface glisser-déposer facile à utiliser par les data engineers et ceux qui ne maîtrisent pas le SQL. Vous pouvez :
Nettoyer et mettre en forme vos datasets avec différents processeurs de transformation des données
Générer des instructions SQL, organiser le flux et envoyer du code vers la plateforme cible pour l'exécution
Prendre en charge Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric
Assistants IA et processeurs
Boostez la productivité de vos développements grâce aux dernières innovations de l'IA.
Utilisez l'assistant IA pour générer des expressions SQL à partir de prompts en langage naturel
Livrez des données aux magasins vectoriels pour les applications RAG pouvant fonctionner avec Snowflake Cortex, Databricks, Pinecone, Elasticsearch, Neo4J et ChromaDB
Créez des embeddings compatibles LLM à partir d'Azure Open AI, Open AI, Snowflake Cortex et Databricks DBRX
Utilisez le processeur de fonction IA de Databricks pour invoquer un modèle de fondation pour l'analyse des sentiments, la classification et la traduction
Transformations personnalisées
Pour les transformations complexes dans le cadre du pipeline de transformation, les utilisateurs SQL expérimentés peuvent ajouter des expressions SQL personnalisées.
Transformations de données tierces
Transformez et enrichissez toutes les données sur votre plateforme cloud. Gérez différentes sources de données avec agilité et flexibilité, en combinant les données en fonction de différents cas d'usage, et en les adaptant à de nombreux outils et processus d'ingestion de données.
En savoir plus sur la transformation des données avec des options d'intégration étendues
Cas d'usage
Transformation flexible grâce à des règles globales
Toute la puissance des données révélée grâce à des clés logiques
Validation et synchronisation pour des données sans erreurs
Efficacité optimisée grâce à des données et des vues matérialisées
Connexions des données boostées grâce à des recommandations de relations
Schémas en étoile ou modèle de données autogénérés
Traitement incrémentiel des données simplifié
Anticipation de l'arrivée tardive de dimensions
Découvrez ce que nos clients disent de nos fonctionnalités de transformation des données
J.B. Hunt, entreprise spécialisée dans les transports et la logistique, accélère l'analyse et le fonctionnement des applications.
J.B. Hunt, entreprise spécialisée dans les transports et la logistique, accélère l'analyse et le fonctionnement des applications.
Le spécialiste en assurances IAS résiste aux bouleversements qui secouent le marché automobile.
Le géant du secteur minier Vale optimise la planification, la logistique et les ventes.
Ewals Cargo booste de 400 % la productivité de ses cloud data warehouses.
1 of 4
