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Desbloqueie novas possibilidades com a transformação automatizada de dados

Básicas
Avançadas
Fluxos
Assistente de IA
Personalizadas
De terceiros

Agora você pode usar automações poderosas para adequar dados a uma variedade de arquiteturas ou casos de uso de IA ou analytics. Reutilize componentes de transformação para filtrar, alterar e transformar, independentemente de função, habilidade ou processo de ingestão de dados.

Transformações básicas

A interface simples, do tipo apontar e clicar, facilita a transformação de valores de dados e metadados, tanto para Engenheiros de Dados quanto para pessoas não especializadas em SQL.

Limite datasets com facilidade
Garanta a conformidade com metadados padronizados
Preencha valores ausentes, mascare informações sensíveis ou altere maiúsculas e minúsculas
Valide e sincronize com facilidade ao definir regras globais
Gere chaves lógicas para descobrir relações

Interface do usuário mostrando transformações simples de padronização: padronização de metadados, mudança para maiúsculas e ajuste de valores, além de criação de expressões para ajustar valores de dados.

Transformações avançadas

Automatize a criação de data warehouses, personalize data marts e acelere a integração de dados.

Automatize o processamento incremental de dados
Modele e automatize a criação de data warehouses
Tenha suporte a diversas relações de dados com camadas semânticas
Otimize operações de junção com desnormalização automatizada
Personalize e automatize data marts com schemas em estrela

Diagramas de transformações avançadas de dados usando tabelas personalizadas de data marts com schemas em estrela, mostrando opções de tipo, colunas e seleção de colunas de dados de transação.

Fluxos de transformação

Crie fluxos de transformação visual com uma interface simples de arrastar e soltar. É fácil tanto para Engenheiros de Dados quanto para pessoas não especializadas em SQL. Você pode:

Limpar e moldar seus datasets com uma paleta de processadores de transformação de dados
Gerar declarações SQL, orquestrar fluxos e enviar código para a plataforma de destino para execução em runtime
Ter suporte para Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric

Imagem da interface de um software mostrando uma transformação de dados com nós para Ordens, Agregado, Junção, Funcionários e Filtro. Uma janela de configuração 'Junção 1' está aberta, exibindo tipo e condições de junção.

Assistentes e processadores de IA

Melhore sua produtividade de desenvolvimento usando as mais recentes inovações de IA.

Use o assistente de IA para gerar SQL a partir de prompts de linguagem natural
Entregue dados para armazenamentos vetoriais para aplicativos RAG que poderiam funcionar com Snowflake Cortex, Databricks, Pinecone, Elasticsearch, Neo4J e ChromaDB
Crie embeddings com suporte para LLMs do Azure Open AI, Open AI, Snowflake Cortex e Databricks DBRX
Use o processador de funções de IA da Databricks para ativar um modelo de base para análise de sentimento, classificação e tradução

Ilustração de um assistente de IA fornecendo respostas na tela. Uma query em SQL gerada é mostrada ao lado de um prompt que pede uma lista dos produtos mais vendidos, incluindo o preço médio das vendas e o número de clientes.

Transformações personalizadas

Profissionais com experiência em SQL podem adicionar SQLs personalizados para transformações de dados complexas como parte do pipeline de transformação.

Transformações de dados de terceiros

Transforme e enriqueça qualquer dado em sua plataforma de dados na nuvem. Lide com diferentes fontes de dados com agilidade e flexibilidade combinando dados para diversos casos de uso, com acomodação para inúmeras ferramentas e processos de ingestão de dados.

Saiba como transformar dados com mais opções de integração

Fluxograma mostrando o processo de integração de dados. Começa com fontes de dados corporativas e na nuvem, passa pela ingestão de dados e plataforma de dados na nuvem e termina com o consumo de dados para analytics e aprendizado de máquina.