Empresas que tratam os dados como um produto podem reduzir o tempo de implementação em novos casos de uso em até 90%, diminuir os custos totais de propriedade (tecnologia, desenvolvimento e manutenção) em até 30% e reduzir os riscos e o ônus da governança de dados.
Viabilize tomadas de decisão informadas e iniciativas estratégicas com produtos de dados com curadoria
Ao organizar diversos elementos de dados — como dados brutos, transformações, regras de qualidade de dados, contratos, padrões de acesso e infraestrutura — em uma única unidade confiável e coesa, os dados brutos podem ser refinados e ajustados para estarem precisamente alinhados aos requisitos e objetivos do negócio.

Obtenha dados confiáveis, em conformidade e transparentes
Métricas de qualidade detalhadas nos níveis de produto de dados e datasets garantem que os usuários possam contar com insights precisos. Os produtos de dados resguardam o manuseio adequado dos dados e a proteção da privacidade, permitindo que as organizações os usem com confiança e conformidade. A linhagem detalhada gera confiança e compreensão transparentes quanto à procedência e curadoria dos dados.

Diminua a lacuna entre produtores e consumidores de dados
Os produtos de dados solucionam a divergência de expectativas entre produtores e consumidores de dados ao alinhar ativos específicos do domínio que os produtores criam e os consumidores desejam.
Com produtos de dados, há uma clara definição de propriedade entre produtores e consumidores de dados, o que aumenta a adoção e responsabilidade, reduz custos e acelera o tempo de lançamento de soluções orientadas por dados.

PRINCIPAL RECURSO
IDC PlanScape: Dados como Produto
Os produtos de dados ajudam a lidar com as complexidades de um cenário de dados em constante evolução. Veja como sua organização pode aproveitar melhor os dados como produto para impulsionar resultados de negócios.


Aproveite dados diversos, confiáveis e identificáveis para o desenvolvimento da GenAI
Os produtos de dados fornecem metadados essenciais e datasets com curadoria, que aprimoram as aplicações baseadas em RAG. Obter dados diversos, oportunos, seguros, identificáveis e facilmente consumíveis por máquinas a partir de produtos de dados ajuda a garantir que os resultados da IA sejam relevantes e confiáveis.
