QLIK COMPOSE® PARA DATA WAREHOUSES
Empregue a automação ágil de data warehouse
Acelere e simplifique o design, desenvolvimento, teste, implementação e atualizações de data warehouse.
PRINCIPAL RECURSO
Gartner® Magic Quadrant™ 2024 para Ferramentas de Integração de Dados
Veja por que a Qlik® é Líder no Gartner Magic Quadrant para Ferramentas de Integração de Dados.
Acelere o tempo para analytics
O tradicional desenvolvimento de ETL, sujeito a erros e que leva vários meses para configuração de um data warehouse (normalmente 60 a 80% do tempo de preparação), muitas vezes significa que seu modelo de dados estará desatualizado antes mesmo do projeto de BI começar.
Para acelerar o analytics, é preciso simplificar a criação de data warehouse e o gerenciamento de ciclos de vida.
Adote uma abordagem moderna de data warehousing
O Qlik Compose automatiza o projeto do warehouse, a geração do código de ETL e a aplicação rápida de atualizações, além de utilizar práticas recomendadas e padrões de projeto comprovados. Você poderá reduzir drasticamente o tempo, custo e risco de projetos de BI, on-premises ou na nuvem.
Reduza drasticamente o tempo, custo e risco de data warehousing
Projete, crie, carregue e atualize data warehouses rapidamente
Gere ETLs automaticamente para reduzir o tempo, custo e risco
Implemente práticas recomendadas e templates para criar projetos de BI mais eficazes
Reduza a dependência de recursos de desenvolvimento altamente técnicos
Gere fluxos de trabalho end-to-end automaticamente, da ingestão de dados à geração de relatórios
Aproveite fluxos de trabalho intuitivos e guiados
Carregue e sincronize dados com facilidade. Feeds de fontes são carregados em tempo real com change data capture (CDC).
Automatize o design de modelo de dados e o mapeamento de fontes. Modelos de dados podem ser criados ou importados e, em seguida, modificados e aprimorados iterativamente.
Simplifique a geração de data warehouse e ETL. O código de ETL é gerado automaticamente para preencher e carregar data warehouses.
Implemente data marts sem codificação manual. Os tipos de data mart são selecionados a partir de uma ampla gama de opções, incluindo transacional, agregada e orientada ao estado.
Otimize o processo de data warehousing
Design e agendamento de fluxo de trabalho: Execute tarefas de ETL de data warehouse e data mart em um processo único end-to-end. Agende a execução de fluxos de trabalho para alinhá-los aos processos de negócios e TI.
Análise de linhagem e impacto: Crie metadados automaticamente durante as fases de design ou implementação. Gere linhagem de dados novamente quando mudanças forem implementadas.
Monitoramento e notificação: Monitore o status de todas as tarefas e fluxos de trabalho gerados automaticamente. Envie alertas de status proativos.
Data profiling: Valide dados antes que eles sejam carregados, identificando e corrigindo discrepâncias e problemas de formato.
Qualidade de dados: Configure e aplique regras pré-carregamento para descobrir e reparar automaticamente problemas com valores, formatos, intervalos de dados e duplicações enquanto implementa políticas de exceções.
DataOps para analytics
Obtenha dados em tempo real, prontos para analytics e acionáveis em ambiente de analytics, de Qlik a Tableau, Power BI e muito mais.
