QLIK COMPOSE® FOR DATA WAREHOUSES

Scopri l'automatizzazione agile del data warehouse

Un grafico digitale astratto con punti e linee interconnessi su uno sfondo scuro, che rappresenta una visualizzazione di dati.

Accelera e semplifica progettazione, sviluppo, collaudo, utilizzo e aggiornamento del tuo data warehouse.

RISORSA CHIAVE

Gartner® Magic Quadrant™ 2024 per i tool di Data Integration

Scopri perché Qlik® è Leader nel Gartner® Magic Quadrant™ 2024 per i tool di Data Integration.

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Griglia del Gartner® Magic Quadrant™ 2024 per i tool di Data Integration con Qlik posizionata nel quadrante dei leader

Riduci il tempo di preparazione delle analytics

Il tradizionale sviluppo di ETL per creare un data warehouse, che non è esente da errori e richiede mesi (solitamente il 60-80% del tempo di preparazione) spesso fa sì che il tuo modello di dati sia obsoleto ancora prima di avviare il progetto di BI.

Per ridurre il tempo di preparazione delle analytics devi ottimizzare la creazione di data warehouse e la gestione del ciclo di vita.

Diagramma che mostra il flusso di integrazione dei dati e analytics. Tra i componenti: integrazione, automazione del data warehouse, creazione di un data lake gestito, data warehouse, catalogo gestito e applicazioni di analisi. Clicca per vedere il video.

Scegli un approccio all'avanguardia al data warehousing

Qlik Compose automatizza la progettazione di warehouse generando codice ETL, applicando rapidamente gli aggiornamenti e sfruttando best practice e modelli di progettazione consolidati. Questo ti consente di ridurre notevolmente tempi, costi e rischi dei tuoi progetti di BI, in locale o in cloud.

Illustrazione con cinque cubi sovrapposti all'interno di un ingranaggio, che simboleggiano i processi tecnologici.
Cercavamo uno strumento di automazione del data warehouse con un approccio visuale e basato su modelli che riducesse il pesante lavoro di programmazione svolto dal nostro team IT. Qlik Compose è la soluzione. Ci ha risparmiato molte ore di lavoro, e continuerà a farlo.

René Valencourt

Software and Data Architect, Polywood
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Riduci notevolmente tempi, costi e rischi del data warehousing

  • Progetta, crea, carica e aggiorna facilmente i data warehouse

  • Genera automaticamente ETL per ridurre tempi, costi e rischi

  • Applica best practice e modelli per progetti di BI più efficienti

  • Riduci la dipendenza dalle risorse di sviluppo con alte competenze tecniche

  • Genera automaticamente flussi di lavoro end-to-end, dall'acquisizione dei dati alla generazione di report

Screenshot dell'interfaccia Qlik Compose che mostra quattro pannelli denominati DATABASES, MODEL, DATA WAREHOUSE e DATA MART, ognuno con indicatori di stato e opzioni di gestione.

Sfrutta i flussi di lavoro intuitivi e guidati

  • Carica e sincronizza facilmente i dati. I feed sorgente sono caricati in tempo reale tramite acquisizione dei dati modificati (CDC).

  • Automatizza la progettazione di modelli di dati e la mappatura delle sorgenti. I modelli di dati si possono creare o importare e poi modificare o arricchire in modo iterativo.

  • Ottimizza la generazione di ETL e data warehouse. Il codice ETL si autogenera per popolare e caricare i data warehouse.

  • Sfrutta i data mart senza programmazione manuale. Il tipo di data mart viene selezionato da un'ampia gamma di opzioni, tra cui transazionali, aggregati o orientati in base allo stato.

Screenshot di un software di gestione dei dati con l'interfaccia "Manage Data Marts". Lo schermo mostra un nodo centrale chiamato "order_details" collegato ad altri nodi come "customers" e "products". Clicca per vedere il video.

Ottimizza il processo di data warehousing

  • Progettazione e pianificazione del flusso di lavoro: avvia attività ETL in data warehouse e data mart con un solo procedimento end-to-end. Pianifica l'esecuzione dei flussi di lavoro per allineare i processi di business e IT.

  • Analisi di provenienza e impatto: crea automaticamente metadata durante le fasi di progettazione o di implementazione. Aggiorna la provenienza dei dati quando vengono effettuate modifiche.

  • Monitoraggio e notifica: monitora lo stato di tutte le attività e i flussi di lavoro generati automaticamente. Invia notifiche di stato proattive.

  • Profilazione dei dati: verifica i dati prima del caricamento per individuare e risolvere problemi formali e discrepanze.

  • Qualità dei dati: configura e rafforza le regole di pre-caricamento per individuare e risolvere automaticamente errori relativi a valori, formati, range e duplicazioni, implementando al contempo le indicazioni relative alle eccezioni.

Diagramma che mostra Agile Data Warehouse Automation con Qlik Compose, con le fasi in dettaglio: modellazione, autoprogettazione, autoestrazione, trasformazioni complesse e propagazione delle modifiche, dall'arrivo ai mart.

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