Accelerazione del 400% della produttività del data warehouse su cloud

I data warehouse su cloud sono alla base della trasformazione digitale perché non richiedono hardware, sono infinitamente scalabili e si pagano solo le risorse di dati utilizzate. Ma non è tutto.

Azure Synapse, Amazon Redshift, Google Big Query e Snowflake richiedono tutti l'integrazione dei dati in tempo reale e l'automazione del ciclo di vita per realizzare il loro pieno potenziale. Tuttavia, queste due funzionalità non sono incluse, costringendoti a codificare manualmente gli script ETL per colmare le lacune. Di conseguenza, gli sviluppatori sono vincolati e i trasferimenti di dati sono limitati, compromettendo il tuo ROI iniziale.

Ma non tutto è perduto. L'integrazione dati di Qlik, se utilizzata con i data warehouse su cloud, può migliorare notevolmente la produttività e il ROI dei tuoi progetti di analytics più critici. Scarica il report di Nucleus per scoprire come.

In questo report scoprirai:

• Come l'azienda di logistica Ewals Cargo Freight ha ottenuto un aumento di produttività del 400% e un ritorno sull'investimento entro il periodo di abbonamento.

• Come puoi creare il tuo caso aziendale per l'automatizzazione del data warehouse individuando ROI, recupero, NPV, TCO e altre metriche.

• Dove applicare l'integrazione dati di Qlik per ottenere il massimo vantaggio.