Top 10 des cas de transformation digitale dans l'industrie avec l'analytics

D'ici fin 2020, un tiers des chaînes logistiques du secteur de l'industrie utiliseront les fonctionnalités cognitives au sein des solutions d'analyse, ce qui permettra d'améliorer le rapport coût-efficacité de 10 %. Qu'elles servent à garantir la disponibilité des produits et des stocks, à augmenter l'efficacité de l'équipement ou à réaliser des analyses de marché, les données jouent un rôle fondamental dans le secteur industriel.

Grâce à la capture des informations opérationnelles, les industriels peuvent efficacement:

  • Analyser le rapport coût-efficacité de chaque composant du cycle de vie produit
  • Développer des systèmes de maintenance préventive évaluant en permanence les besoins en réparation et fournissant des alertes précoces
  • Obtenir des informations en temps réel sur le fonctionnement des lignes de production, à petite et grande échelle
  • Utiliser des informations prédictives pour réaliser des prévisions plus intelligentes
  • Optimiser l'entrepôt avec des informations sur l'efficacité des entrées et sorties de produits et sur les procédures de réapprovisionnement

Cet e-book vous explique comment obtenir une visibilité accrue et exploiter tous les avantages de l'usine intelligente.

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