ETL vs ELT
What are the key differences and benefits? This guide provides definitions and practical advice to help you understand the differences as you evaluate ETL vs ELT for your organization.
ETL vs ELT Overview
The ETL and ELT acronyms both describe processes of cleaning, enriching, and transforming data from a variety of sources before integrating it for use in data analytics, business intelligence and data science.
Qlik classé dans le Gartner Magic Quadrant pour les outils d'intégration des données.
Qlik classé dans le Gartner Magic Quadrant pour les outils d'intégration des données.
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DataOps pour l'Analytics
Une intégration des données moderne qui fournit des données exploitables et prêtes à l'emploi, en temps réel, quel que soit l'environnement analytique, tels que Qlik, Tableau et Power BI.
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Streaming des données (CDC) en temps réel
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Automatisation agile du data warehouse
Concevez, créez, développez, déployez et gérez rapidement des data warehouses dans le cloud sur mesure, sans codage manuel. -
Création de data lakes gérés
Automatisez les processus complexes d'ingestion et de transformation des données pour fournir des data lakes prêts à l'emploi et actualisés en permanence.