クラウドデータウェアハウスの生産性を 400% 向上

クラウドデータウェアハウスは、ハードウェアを必要とせず、無限に拡張することができ、使用したデータリソースにのみコストが発生するという点で、デジタルトランスフォーメーションの中核を担っています。それだけではありません。

Azure Synapse、Amazon Redshift、Google Big Query、Snowflake は、その可能性を最大限に引き出すために、リアルタイムのデータ統合とライフサイクルの自動化を必要とします。今のところ、この 2つの機能が含まれていないため、ギャップを解消するには、ETL スクリプトを手動でコーディングしなければなりません。その結果、開発者には制約が課され、データ転送も制限を受け、初期投資利益率（ROI）が低下します。

ですが、打つ手がないわけではありません。Qlik データ統合とクラウドデータウェアハウスを連携することで、非常に重要なアナリティクスプロジェクトの生産性と投資利益率（ROI）を大幅に高めることができます。Nucleus 社のレポートをダウンロードして、その方法をご確認ください。

このレポートでは、以下についてご紹介します。

• 物流会社の Ewals Cargo Freight 社が、サブスクリプション期間中に 生産性を 400% 向上し、投資の回収に成功した方法
• 投資利益率（ROI）、投資回収、正味現在価値（NPV）、総保有コスト（TCO）などの指標を特定し、データウェアハウスの自動化の独自のビジネスケースを作成する方法
• 最大のメリットを得るために Qlik のデータ統合を適用すべき領域