ETL vs ELT
What are the key differences and benefits? This guide provides definitions and practical advice to help you understand the differences as you evaluate ETL vs ELT for your organization.
ETL vs ELT Overview
The ETL and ELT acronyms both describe processes of cleaning, enriching, and transforming data from a variety of sources before integrating it for use in data analytics, business intelligence and data science.
ガートナーがマジック・クアドラントでリーダーに選出 データ分析で差別化する為のあなたの選択
Qlik は、2020年ガートナー アナリティクス & BI プラットフォームについてのマジッククアドラントでリーダーに位置づけられました。
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アナリティクス対応 DataOps（データオプス）
有益かつアナリティクスに最適化されたデータを、Qlik や Tableau、Power BI など、あらゆるアナリティクス環境でリアルタイムに提供する最新のデータ統合
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リアルタイムのデータ ストリーミング（CDC）
企業のデータをライブ配信で拡張し、シンプルかつあらゆる状況に応じたリアルタイムのソリューションで、最新の分析やマイクロサービスを実現します。 -
高速なデータウェアハウスの自動化
目的に応じたクラウドデータウェアハウスを迅速に設計、構築、展開、管理します。手動のコーディングは必要ありません。 -
管理されたデータレイクの作成
複雑な取り込みプロセスと変換プロセスを自動化して継続的に更新。分析に適したデータレイクを提供します。