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Nur wer seine Prozessdaten sichtbar macht, nutzt sie auch effektiv. Somit ist die intelligente Datenvisualisierung in Echtzeit der Schlüssel zu Effektivität und Prozesssicherheit für digitale Produktionsprozesse.

Im Zeitalter digitalisierter Fertigung liefern verschiedenste Maschinen, Sensoren und sonstige Datenquellen eine Vielzahl von Prozessinformationen. Damit besteht, zumindest theoretisch, eine sehr umfangreiche und mit fortschreitender Digitalisierung und Vernetzung der Anlagen weiter wachsende Informationsbasis für Prozessoptimierung.

Datenanalyse-Spezialist Qlik erweitert die Partnerschaft mit Databricks und tritt dem Data Ingestion Network bei. Qlik Data Integration vereinfacht das Laden von Daten in Delta Lake.

Dabei handelt es sich um ein Open-Source-Projekt, das zuverlässige Data Lakes nach Massstab liefert und die Erstellung von Lakehouses für Analytics und maschinelles Lernen (ML) beschleunigt. Lakehouse, ein neues Datenmanagement-Paradigma, kombiniert Elemente von Data Lakes und Data Warehouses und ermöglicht Business Intelligence (BI) und ML für alle Daten eines Unternehmens.

Die Kombination von Qliks Echtzeit-Datenintegration und Delta Lake beschleunigt die Erstellung von Data Lakehouses. Diese führen die Elemente von Data Lakes und Data Warehouses zusammen

Data-Analytics-Spezialist erweitert sein Executive- und C-Level-Team

Bereits zum zehnten Mal in Folge: Top-Bewertung für Qlik

Das Analystenhaus Gartner bewertet Qlik erneut als Leader in seinem Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms*. Damit nimmt Qlik nun schon über ein ganzes Jahrzehnt hinweg diese Spitzenposition ein. Insgesamt wird Qlik schon seit 2006 im Gartner Magic Quadrant aufgeführt.

Bereits zum zehnten Mal in Folge: Top-Bewertung für Qlik