ETL vs ELT
What are the key differences and benefits? This guide provides definitions and practical advice to help you understand the differences as you evaluate ETL vs ELT for your organization.
ETL vs ELT Overview
The ETL and ELT acronyms both describe processes of cleaning, enriching, and transforming data from a variety of sources before integrating it for use in data analytics, business intelligence and data science.
Qlik im Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools aufgeführt.
Qlik im Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools aufgeführt.
Qlik im Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools aufgeführt.
DataOps for Analytics
Moderne Datenintegration, die analysebereite, verwertbare Echtzeit-Daten für jede Analyseumgebung bereitstellt, ob Qlik, Tableau, Power BI oder andere.
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Echtzeit-Datenstreaming (CDC)
Stellen Sie mit einer einfachen, universellen Echtzeit-Lösung Unternehmensdaten als Live-Streams bereit und ermöglichen Sie moderne Analysen und Microservices. -
Agile Data-Warehouse-Automatisierung
Entwickeln, erstellen, implementieren und verwalten Sie maßgeschneiderte Data Warehouses in der Cloud ohne manuellen Programmieraufwand. -
Managed Data Lakes erstellen
Automatisieren Sie komplexe Erfassungs- und Transformationsprozesse und sorgen Sie für kontinuierlich aktualisierte, analysebereite Data Lakes.