Noch breitere Unterstützung von Datenquellen über Hadoop hinaus: Verbessertes Datenmanagement in Unternehmen – wo auch immer sich Daten befinden
Düsseldorf – Der Data-Analytics-Spezialist Qlik verbessert weiter sein Angebot, um Unternehmenskunden leistungsfähige End-to-End Lösungen für Datenmanagement und -analysen zur Verfügung zu stellen: Mit Qlik Data Catalyst™ 4.0 stellt das Unternehmen nun die neueste Version seiner Datenmanagement-Software (ehedem Podium Data) vor, die jetzt auch Single-Server- und AWS-basierte Architekturen unterstützt. Qlik adressiert bei Unternehmen damit den wachsenden Bedarf an agilen Lösungen zur Organisation und Vereinheitlichung von Rohdaten aus unterschiedlichsten Quellen, um sie professionell gemanagt für analytische Anforderungen zur Verfügung zu stellen – unabhängig davon, wo diese Daten liegen. Durch die zusätzliche Unterstützung von Datenquellen über Hadoop hinaus, können Organisationen aller Branchen mit Qlik Data Catalyst 4.0 so ihre Herausforderungen bezüglich Datenmanagement und performanter Datenanalyse unternehmensübergreifend bewältigen.
Daten auch ohne Hadoop-Cluster organisieren, pflegen und katalogisieren
„Unternehmen wollen alle ihre Daten besser nutzen, um neue Erkenntnisse und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen zu generieren – egal ob die Daten nun in der Cloud liegen, in einem Data Lake oder in herkömmlichen Data Warehouse-Umgebungen“, so Robert Schmitz, Area Vice President Southern Europe & Russia bei Qlik. „Qlik Data Catalyst wurde in der neuesten Version nun weiter optimiert, um die Anforderungen an das Datenmanagement von Kunden zu erfüllen, unabhängig von Datenquelle, -format und -speicherort.“
Viele große Organisationen verfügen zwar über Infrastruktur und Werkzeuge, um einen Hadoop-Cluster aufzubauen, zu betreiben und den Endanwendern zur Verfügung zu stellen – viele andere jedoch wünschen sich für Analytics-Szenarien aber zunehmend eine einfachere Lösung zur Datenanbindung ohne Vorsysteme. Mit Qlik Data Catalyst 4.0 können Kunden jetzt Daten auf einem einzelnen Server auch ohne Hadoop-Cluster organisieren, pflegen und katalogisieren. Konkret wird eine Linux-Instanz mit Flat-Files verwendet, die über HSQL verwaltet werden. Für die nötige Datensicherheit sorgt die native Linux-OS-Security, die bei Fortune-500-Unternehmen für sensible Daten und Prozesse verwendet wird.
Weitere neue Kernfunktionen für das Datenmanagement in Qlik Data Catalyst 4.0 sind die Anbindung an die Amazon-Cloud mit verbesserter Unterstützung für temporäre EMR-Cluster und S3 sowie die Möglichkeit, in relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) einschließlich Redshift zu publizieren.
Metadaten im Katalog anzeigen und bearbeiten
Die neueste Version von Qlik Data Catalyst enthält außerdem viele neue Funktionen, mit denen Anwender mehr Erkenntnisse gewinnen und vom Smart-Data-Katalog profitieren können:
Weitere Informationen zu Qlik Data Catalyst unter https://www.qlik.com/us/products/qlik-data-catalyst.
Qlik® hat eine Vision: Eine datenkompetente Welt, in der alle Menschen auch die schwierigsten Probleme mithilfe von Daten lösen können. Nur die End-to-End-Datenmanagement- und Analyseplattform von Qlik kombiniert sämtliche Unternehmensdaten aus allen Quellen. Sie ermöglicht Anwendern unabhängig von ihren Vorkenntnissen, ihrer Neugier und Kreativität freien Lauf zu lassen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Mit Qlik erhalten Unternehmen detaillierte Einblicke in das Kundenverhalten, optimieren ihre Geschäftsprozesse, entdecken neue Umsatzchancen und erzielen ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Risiken und Erträgen. Qlik ist in über 100 Ländern für mehr als 48.000 Kunden weltweit tätig.
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