Sempre più spesso, l'intelligenza artificiale si manifesta nei prodotti che utilizziamo e nelle attività che svolgiamo, dalle app sul posto di lavoro alle esperienze dei nostri clienti. Le aspettative sono alte, le promesse sono esagerate e il potenziale è enorme. Tuttavia, la realtà di oggi è molto meno grandiosa. Con i tipici approcci di tipo "black box", la delusione è comune.
Le cose però possono cambiare, almeno nell'ambito delle data analytics.
Qual è la chiave del successo dell'AI nelle analytics? L'intelligenza aumentata: un approccio che unisce il meglio dell'intelligenza artificiale e dell'intuizione umana per accelerare la scoperta di intuizioni, far emergere scoperte nuove e inaspettate e promuovere l'alfabetizzazione dei dati per gli utenti in qualsiasi ruolo e con qualsiasi livello di competenza.
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