ETL vs ELT
What are the key differences and benefits? This guide provides definitions and practical advice to help you understand the differences as you evaluate ETL vs ELT for your organization.
ETL vs ELT Overview
The ETL and ELT acronyms both describe processes of cleaning, enriching, and transforming data from a variety of sources before integrating it for use in data analytics, business intelligence and data science.
Qlik riconosciuta nel report Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools.
Qlik riconosciuta nel report Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools.
Qlik riconosciuta nel report Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools.
DataOps per le analytics
Moderna integrazione dei dati che fornisce dati in tempo reale, pronti per le analytics e utilizzabili in qualsiasi ambiente di analytics, da Qlik a Tableau, fino a Power BI e oltre.
-
Streaming dei dati in tempo reale (CDC)
Estendi i dati aziendali in flussi in tempo reale per consentire analytics e microservizi moderni con una soluzione semplice, in tempo reale e universale. -
Automatizzazione del data warehouse agile
Progetta, crea, distribuisci e gestisci rapidamente data warehouse ideati appositamente senza codifica manuale. -
Creazione di data lake gestiti
Automatizza complessi processi di ingestione e trasformazione per fornire data lake aggiornati continuamente e pronti per le analytics.