Automatización de Data Warehouses

Acelere y simplifique el ciclo de vida del data warehouse a fin de reducir el tiempo necesario para obtener conocimientos.

La integración de datos de Qlik automatiza todo el ciclo de vida de un data warehouse con el fin de acelerar la disponibilidad de datos listos para la analítica. Los ingenieros de datos tienen la agilidad de crear un modelo de datos, añadir nuevas fuentes y proporcionar nuevos subconjuntos de datos (data marts). La automatización del Data Warehouse (DWA) garantiza el éxito en todos los pasos del proceso, desde el modelado de datos y la ingestión en tiempo real a los subconjuntos de datos y la gobernanza.

Aportar un Data Warehouse ágil

Diseño, implementación y gestión rápidos, sin programación

Ingestión y actualización de datos en tiempo real

La captura de datos modificados proporciona una base en tiempo real para acelerar el movimiento de datos a un warehouse desde la selección más amplia y heterogénea de bases de datos, data lakes y fuentes empresariales, como los sistemas mainframe y SAP. Saque el máximo partido de:

  • Streams de captura de datos modificados
  • Compatibilidad universal con fuentes, destinos y plataformas
  • Control y monitorización en toda la empresa

Depuración automatizada y continua

Qlik proporciona un método moderno para optimizar la creación y el funcionamiento de data warehouses. Automatizamos el diseño del warehouse, generando código ETL y aplicando actualizaciones con la ayuda de las mejores prácticas. Esto reduce drásticamente el tiempo, los costes y el riesgo y permite disfrutar de los beneficios de un data warehouse ágil:

  • Flujo de trabajo inteligente basado en modelos
  • Generación automatizada de scripts de data marts, conjuntos de campo y ETL
  • Implementación de la gestión y la propagación de cambios

Datos fiables listos para la empresa

Ofrezca un catálogo seguro de escala empresarial para todos los datos de su warehouse y su empresa con independencia de su ubicación. Los usuarios de negocio obtienen un único mercado de datos al que pueden acudir para encontrar, comprender y usar cualquier fuente de datos de negocio con el fin de obtener conocimientos:

  • Catálogo de datos inteligente e integrado
  • Seguridad y gobernanza
  • Mejora de la colaboración entre los equipos de TI y de negocio

Compatibilidad con arquitecturas flexibles

Qlik reconoce que las arquitecturas de datos empresariales están evolucionando. Muchas empresas han adoptado arquitecturas de lagos de datos y data warehouses para satisfacer las diversas necesidades de analítica de sus consumidores de datos. Para hacerlo posible, Qlik Compose reúne las capacidades de automatización de data warehouses y lagos de datos en una interfaz de usuario unificada, lo que le permite planificar y ejecutar cualquiera de los dos proyectos con facilidad.

  • Una única experiencia de usuario unificada
  • Compatibilidad con varias plataformas
  • Implementación simplificada

Implementación flexible

Nuestra plataforma de integración de datos es independiente del proveedor de nube y analítica para ofrecerle la máxima flexibilidad de elección e implementación al decidir dónde va a almacenar, transformar y analizar los datos.

  • Qlik Cloud Data Integration: una plataforma de integración empresarial como servicio (eiPaaS) gestionada por Qlik
  • Qlik Data Integration: una solución gestionada por el cliente que se puede instalar localmente o como imagen de máquina virtual en una ubicación de su elección

Obtenga más información sobre nuestras excepcionales capacidades de automatización de Data Warehouse para estas plataformas líderes.

DESCUBRA LOS MOTIVOS POR LOS QUE LOS CLIENTES CONFÍAN EN QLIK PARA LA AUTOMATIZACIÓN DE DATA WAREHOUSE

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Obtenga analítica de data warehouse en tiempo real con una captura de datos modificados sencilla y eficiente. Las soluciones de Qlik proporcionan captura de datos modificados (CDC) de streaming y automatización de Data Warehouse para todas las plataformas importantes de data warehouse como complemento de los procesos ETL/ELT ya existentes.