DATABRICKS Y QLIK

Proporcione datos listos para IA y analítica a Databricks en tiempo real

Insignia de partner tecnológico de Databricks rodeada por tres logotipos de Qlik que destacan la integración de datos, la Business Intelligence y la gobernanza y seguridad de datos.

Qlik es un reconocido partner de nivel superior de Databricks

El ritmo de la innovación se está acelerando. Mantenerlo es fundamental para proporcionar a los ingenieros de datos las herramientas necesarias para aprovechar las capacidades de IA y analítica. Con la plataforma de inteligencia de datos de Qlik y Databricks, los ingenieros de datos pueden desarrollar rápidamente canalizaciones o procesos de datos automatizados de ingesta de datos en tiempo real para crear datos de confianza listos para la IA y la analítica y hacer transmisión de datos con ellos.

Proporcione canalizaciones de datos integrales para el consumo de modelos de IA

La integración de datos de Qlik Cloud automatiza todo su proceso de datos de IA, desde la ingesta en tiempo real hasta la creación y el aprovisionamiento de datos preparados para la IA, directamente en el lakehouse de Databricks, lo que automatiza toda su canalización de lagos de datos, desde la ingesta en tiempo real hasta el procesamiento y el refinamiento, sin necesidad de escribir código.

Diagrama que muestra la integración de procesos de ingesta, transformación, perfilado de datos, machine learning y catalogación de datos con las plataformas Azure, AWS y Google utilizando flujos de trabajo de Databricks.

Más recursos con Qlik y Databricks

Vemos más datos en tiempo real en J.B. Hunt 360, lo que proporciona a los expedidores y los transportistas información actualizada sobre su rendimiento.

Joe Spinelle

Director de ingeniería y tecnología, J.B. Hunt
Logotipo de la empresa J.B. Hunt
Logotipo de la empresa JB Hunt
Logotipo de la empresa Vale
Logotipo de la empresa Mercedes-Benz
Trek Bicycle company logo
Textron company logo

Ingesta y transformación de datos de SAP en tiempo real

La integración de datos de Qlik Cloud le permite ingerir y transformar volúmenes masivos de datos de SAP directamente en Databricks Data Intelligence Platform. Ya puede potenciar sus iniciativas de IA, machine learning, ciencia de datos y analítica de datos con datos de SAP que siempre están actualizados.

  • Flexibilidad en la extracción y la integración de datos de SAP y de terceros: extraiga con facilidad datos de TI de SAP e intégrelos con datos que no sean de SAP

  • Desarrolle analíticas más exactas y robustas: desarrolle previsiones más exactas utilizando todos sus datos con una plataforma diseñada desde cero para la analítica avanzada.

  • Resultados mejorados y coste total más bajo: conserve datos históricos para elaborar informes y análisis durante un periodo más largo en el lakehouse de lo que es económicamente factible en SAP y reduzca los costes de computación, asistencia y licencias de datos de SAP.

SAP logo in a rectangle on a blue background, with a green lock and key icon to the right. A white play button is located to the left. Click to watch SAP data video.

Integración de datos de Qlik para Databricks

La plataforma de integración de datos de Qlik automatiza la creación de streams de datos a partir de sistemas de transacciones empresariales como mainframes, bases de datos relacionales y SAP. Mueve de manera eficiente los datos a la plataforma de inteligencia de datos de Databricks y pone los datos a disposición del usuario de inmediato mediante una experiencia de catálogo. Con Qlik, los usuarios obtienen la agilidad de datos que necesitan sin complicaciones, para impulsar un mayor valor empresarial.

Los clientes siempre desean ampliar el volumen y el tipo de datos que pueden mover fácilmente de diversas fuentes, especialmente en las principales plataformas en la nube, a su lakehouse de datos. Nos encanta la capacidad de Qlik de proporcionar de un modo eficiente los datos que los clientes necesitan para impulsar el valor de su inversión en el lakehouse de Databricks.

Roger Murff
Vicepresidente de partners ISV, Databricks

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